你和一群强盗准备打劫银行。给你一个下标从 0 开始的整数数组 security ，其中 security[i] 是第 i 天执勤警卫的数量。日子从 0 开始编号。同时给你一个整数 time 。

如果第 i 天满足以下所有条件，我们称它为一个适合打劫银行的日子：

• 第 i 天前和后都分别至少有 time 天。
• 第 i 天前连续 time 天警卫数目都是非递增的。
• 第 i 天后连续 time 天警卫数目都是非递减的。
  更正式的，第 i 天是一个合适打劫银行的日子当且仅当：security[i - time] >= security[i - time + 1] >= ... >= security[i] <= ... <= security[i + time - 1] <= security[i + time].

请你返回一个数组，包含 所有 适合打劫银行的日子（下标从 0 开始）。返回的日子可以 任意 顺序排列。

示例 1：
输入：security = [5,3,3,3,5,6,2], time = 2
输出：[2,3]
解释：
第 2 天，我们有 security[0] >= security[1] >= security[2] <= security[3] <= security[4] 。
第 3 天，我们有 security[1] >= security[2] >= security[3] <= security[4] <= security[5] 。
没有其他日子符合这个条件，所以日子 2 和 3 是适合打劫银行的日子。

示例 2：
输入：security = [1,1,1,1,1], time = 0
输出：[0,1,2,3,4]
解释：
因为 time 等于 0 ，所以每一天都是适合打劫银行的日子，所以返回每一天。

示例 3：
输入：security = [1,2,3,4,5,6], time = 2
输出：[]
解释：
没有任何一天的前 2 天警卫数目是非递增的。
所以没有适合打劫银行的日子，返回空数组。

示例 4：
输入：security = [1], time = 5
输出：[]
解释：
没有日子前面和后面有 5 天时间。
所以没有适合打劫银行的日子，返回空数组。

提示：
1 <= security.length <= 105
0 <= security[i], time <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-good-days-to-rob-the-bank
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解题思路及方法

暴力法，遍历数组，判断i-time到i是否非递增，i到i+time是否非递减，但是这样会超时。

class Solution {
    public List<Integer> goodDaysToRobBank(int[] security, int time) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();

        for (int i = time; i < security.length - time; i++) {
            if (isDown(security, i - time, i) && isUp(security, i, i + time)) res.add(i);
        }
        
        return res;
    }

    public boolean isUp(int[] nums, int start, int end) {
        for (int i = start; i <= end - 1; i++) {
            if (nums[i + 1] < nums[i]) return false;
        }

        return true;
    }

    public boolean isDown(int[] nums, int start, int end) {
        for (int i = start; i <= end - 1; i++) {
            if (nums[i + 1] > nums[i]) return false;
        }

        return true;
    }
}

使用动态规划，只需要预先计算出第 ii 天前警卫数目连续非递增的天数以及第 ii 天后警卫数目连续非递减的天数即可判断第 ii 天是否适合打劫。

class Solution {
    // 动态规划
    public List<Integer> goodDaysToRobBank(int[] security, int time) {
        int n = security.length;
        // 存储第i天前非递增天数和第i天后非递减天数
        int[] daysDown = new int[n];
        int[] daysUp = new int[n];

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (security[i] <= security[i - 1]) {
                daysDown[i] = daysDown[i - 1] + 1;
            }
            if (security[n - i] >= security[n - i - 1]) {
                daysUp[n - i - 1] = daysUp[n - i] + 1;
            }
        }
        
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = time; i < n - time; i++) {
            if (daysDown[i] >= time && daysUp[i] >= time) res.add(i);
        }
        
        return res;
    }
}

结果如下：