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无止境的内存优化——停不下的循环

无止境的内存优化——停不下的循环

作者: 从梦流风 | 来源:发表于2018-06-11 12:07 被阅读6次

    小伙伴们是不是跟我一样,以为之前的内存优化已经完成了?不,这才刚刚开始……让我们一起进入这无休止的循环吧!

    switch语句和查找表 / Switch statement vs. lookup tables

    switch语句通常用于以下情况:

    调用几个函数中的一个

    设置一个变量或返回值

    执行几个代码片断中的一个

    如果case表示是密集的,在使用switch语句的前两种情况中,可以使用效率更高的查找表。比如下面的两个实现汇编代码转换成字符串的例程:

    char * Condition_String1(int condition) {
        switch(condition) {
             case 0: return "EQ";
             case 1: return "NE";
             case 2: return "CS";
             case 3: return "CC";
             case 4: return "MI";
             case 5: return "PL";
             case 6: return "VS";
             case 7: return "VC";
             case 8: return "HI";
             case 9: return "LS";
             case 10: return "GE";
             case 11: return "LT";
             case 12: return "GT";
             case 13: return "LE";
             case 14: return "";
             default: return 0;
        }
    }
    
    char * Condition_String2(int condition) {
        if((unsigned) condition >= 15) return 0;
        return
              "EQ\0NE\0CS\0CC\0MI\0PL\0VS\0VC\0HI\0LS\0GE\0LT\0GT\0LE\0\0" +
               3 * condition;
    }
    

    第一个例程需要240个字节,第二个只需要72个。

    循环终止 / Loop termination

    如果不加留意地编写循环终止条件,就可能会给程序带来明显的负担。我们应该尽量使用“倒数到零”的循环,使用简单的循环终止条件。循环终止条件相对简单,程序在执行的时候也会消耗相对少的时间。拿下面两个计算n!的例子来说,第一个例子使用递增循环,第二个使用递减循环。

    int fact1_func (int n)
    {
        int i, fact = 1;
        for (i = 1; i <= n; i++)
            fact *= i;
        return (fact);
    }
    
    int fact2_func(int n)
    {
        int i, fact = 1;
        for (i = n; i != 0; i--)
            fact *= i;
        return (fact);
    }
    

    结果是,第二个例子要比第一个快得多。

    更快的for()循环 / Faster for() loops

    这是一个简单而有效的概念,通常情况下,我们习惯把for循环写成这样:

    for( i = 0;  i < 10;  i++){ ... }
    

    i 值依次为:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

    在不在乎循环计数器顺序的情况下,我们可以这样:

    for( i = 10;  i--; ) { ... }
    

    i 值依次为: 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0,而且循环要更快

    这种方法是可行的,因为它是用更快的i--作为测试条件的,也就是说“i是否为非零数,如果是减一,然后继续”。相对于原先的代码,处理器不得不“把i减去10,结果是否为非零数,如果是,增加i,然后继续”,在紧密循环(tight loop)中,这会产生显著的区别。

    这种语法看起来有一点陌生,却完全合法。循环中的第三条语句是可选的(无限循环可以写成这样for(;;)),下面的写法也可以取得同样的效果:

    for(i = 10;  i;  i--){}
    

    或者:

    for(i = 10;  i != 0;  i--){}
    

    我们唯一要小心的地方是要记住循环需要停止在0(如果循环是从50-80,这样做就不行了),而且循环的计数器为倒计数方式。

    另外,我们还可以把计数器分配到寄存器上,可以产生更为有效的代码。这种将循环计数器初始化成循环次数,然后递减到零的方法,同样适用于while和do语句。

    混合循环/ Loop jamming
    在可以使用一个循环的场合,决不要使用两个。但是如果你要在循环中进行大量的工作,超过处理器的指令缓冲区,在这种情况下,使用两个分开的循环可能会更快,因为有可能这两个循环都被完整的保存在指令缓冲区里了。

    // 原先的代码
    for(i = 0; i < 100; i++){
        stuff();
    }
    for(i = 0; i < 100; i++){
        morestuff();
    }        
    //更好的做法
    for(i = 0; i < 100; i++){
        stuff();
        morestuff();
    }
    

    函数循环 / Function Looping

    调用函数的时候,在性能上就会付出一定的代价。不光要改变程序指针,还要将那些正在使用的变量压入堆栈,分配新的变量空间。为了提高程序的效率,在程序的函数结构上,有很多工作可以做。保证程序的可读性的同时,还要尽量控制程序的大小。

    如果一个函数在一个循环中被频繁调用,就可以考虑将这个循环放在函数的里面,这样可以免去重复调用函数的负担,比如:

    for(i = 0 ; i < 100 ; i++) 
    { 
        func(t,i); 
    }
    void func(int w, d) 
    { 
        lots of stuff. 
    }
    

    可以写成:

    func(t);
    void func(w) 
    { 
        for(i = 0; i < 100; i++) { 
            //lots of stuff. 
        } 
    }
    

    展开循环 / Loop unrolling

    为了提高效率,可以将小的循环解开,不过这样会增加代码的尺寸。循环被拆开后,会降低循环计数器更新的次数,减少所执行的循环的分支数目。如果循环只重复几次,那它完全可以被拆解开,这样,由循环所带来的额外开销就会消失。

    比如:

    for(i = 0; i < 3; i++){ 
        something(i);
    }
    //更高效的方式:
    something(0);
    something(1);
    something(2);
    

    因为在每次的循环中,i 的值都会增加,然后检查是否有效。编译器经常会把这种简单的循环解开,前提是这些循环的次数是固定的。对于这样的循环:

    for(i = 0; i <  limit; i++) { ... }
    

    就不可能被拆解,因为我们不知道它循环的次数到底是多少。不过,将这种类型的循环拆解开并不是不可能的。

    与简单循环相比,下面的代码的长度要长很多,然而具有高得多的效率。选择8作为分块大小,只是用来演示,任何合适的长度都是可行的。例子中,循环的成立条件每八次才被检验一次,而不是每次都要检验。如果需要处理的数组的大小是确定的,我们就可以使用数组的大小作为分块的大小(或者是能够整除数组长度的数值)。不过,分块的大小跟系统的缓存大小有关。

    #include<stdio.H> 
    #define BLOCKSIZE (8) 
    int main(void)
    { 
        int i = 0; 
        int limit = 33;  /* could be anything */ 
        int blocklimit;
    
        /* The limit may not be divisible by BLOCKSIZE, 
          go as near as we can first, then tidy up.
         */ 
        blocklimit = (limit / BLOCKSIZE) * BLOCKSIZE;
    
        /* unroll the loop in blocks of 8 */ 
        while(i < blocklimit) { 
            printf("process(%d)\n", i); 
            printf("process(%d)\n", i+1); 
            printf("process(%d)\n", i+2); 
            printf("process(%d)\n", i+3); 
            printf("process(%d)\n", i+4); 
            printf("process(%d)\n", i+5); 
            printf("process(%d)\n", i+6); 
            printf("process(%d)\n", i+7); 
            /* update the counter */ 
            i += 8; 
        } 
        /* 
         * There may be some left to do.
         * This could be done as a simple for() loop, 
         * but a switch is faster (and more interesting) 
         */ 
        if( i < limit ) 
        { 
            /* Jump into the case at the place that will allow
             * us to finish off the appropriate number of items. 
             */ 
            switch( limit - i ) 
            { 
                case 7 : printf("process(%d)\n", i); i++; 
                case 6 : printf("process(%d)\n", i); i++; 
                case 5 : printf("process(%d)\n", i); i++; 
                case 4 : printf("process(%d)\n", i); i++; 
                case 3 : printf("process(%d)\n", i); i++; 
                case 2 : printf("process(%d)\n", i); i++; 
                case 1 : printf("process(%d)\n", i); 
            }
        } 
        return 0;
    }
    

    经过惰性评估和二分分解煎熬,小编以为自己已经逃出生天了,哪知这才刚刚开始,小伙伴们,还请持续关注更新,更多干货和资料请直接联系我,也可以加群710520381,邀请码:柳猫,欢迎大家共同讨论

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