数据整理规范
- 将中文换成英文字符或者拼音
- 缺失值用“NA”或者“0”代替
- 数据储存在excel、csv或者txt里面（或者其它储存方式）
- 数据按列排（具体见下面示例）
比如有3个ID，2个重复，观测值为y，正确的数据排列应该是两个重复为一列，具体示例如下：
错误的排列：
| ID | Rep 1 | Rep 2 |
|---|---|---|
| ID1 | 32 | 34 |
| ID2 | 33 | 31 |
正确的排列：
| ID | Rep | y |
|---|---|---|
| ID1 | Rep1 | 32 |
| ID2 | Rep1 | 33 |
| ID1 | Rep2 | 34 |
| ID2 | Rep2 | 31 |
比如有3个ID，2个重复，观测值为y，正确的数据排列应该是两个重复为一列，具体示例如下：
错误的排列：
| ID | Rep 1 | Rep 2 |
|---|---|---|
| ID1 | 32 | 34 |
| ID2 | 33 | 31 |
正确的排列：
| ID | Rep | y |
|---|---|---|
| ID1 | Rep1 | 32 |
| ID2 | Rep1 | 33 |
| ID1 | Rep2 | 34 |
| ID2 | Rep2 | 31 |
数据整理规范 将中文换成英文字符或者拼音 缺失值用“NA”或者“0”代替 数据储存在excel、csv或者txt里...
一、做了啥 01 微信服务号数据分析逻辑整理 02 微信服务号数据整理 03 微信推文选题《中国大学绰...
引言：越是碎片化时代，越需要系统性学习 一、创建数据透视表实现多维度数据分析1.整理规范数据源2.插入-数据透视表...
数据清理时的代码格式 数据分析的代码规范
数据三种分类：描述性数据分析、预测性数据分析、规范性数据分析结构化数据：当数据库中数据被归档、访问、引用使用时组织...
数据分析的源数据应该是规范的，而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表，它会让之后的数据分析工作变得简单高效。 ...
数据分析的源数据应该是规范的，而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表，它会让之后的数据分析工作变得简单高效。 ...
审计工作常常用到数据整理，数据处理，数据分析，数据录入，数据导出。 当你需要数据录入工作，数据整理，数据处理，数据...
数据分析的流程：数据收集-数据整理-数据清洗-数据分析-数据展示 1.50%-60% 数据清洗时间，首先要明确本研...
3.创建一个数据透视表，轻松实现多角度分析 先把源数据整理规范 创建一个数据透视表：行标签为地区、销售员，求和项为...
本文标题：VSNC 数据分析服务——数据整理规范
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nqpzfxtx.html
网友评论