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价值共生(数字化时代的组织管理)之新知识

价值共生(数字化时代的组织管理)之新知识

作者: junjguo | 来源:发表于2022-02-19 22:23 被阅读0次
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    在本书的终篇——“新知识”中,作者阐述了知识革命与组织学习的关系,又从知识的角度分析了组织价值共生的原则。最后,重申数字化注定将是个分水岭。相较于之前,此篇感觉观点松散一些,体现在价值共生上,也基本承接了之前的组织学习、不确定性常态化赋能个体等核心观点。不过,其中的三个“唯有”中的“唯有融会贯通”倒是很有意思,尤其对数字化建设。今天我们就来聊聊纯IT话题。

    达成融会贯通需要完成以下四步:“界定问题”而非仅仅“解决问题”,对“特定问题”进行系统分析,形成一套“方法论”,正视所谓的“组织无知”问题。

    第一步,“界定问题”而非仅仅“解决问题”。在系统的需求调研中,我们有一个类似的说法“真正的需求,是要追问三个为什么,才能问出来的”。一个最近的案例。团队正在上线一个智慧仓的项目,系统分为多个模块,多方参与开发。周会回顾,发现结算模块的剩余工作较多,讨论如何安排后期的开发资源和计划。追问发现,主要的工作量来自于关务相关的计费和结算。仔细一讨论,发现关务模块的计费其实应该设计在关务子系统,而非公共的结算模块。所以,真正的“问题”其实是如何划分一个复杂系统的功能模块,而不是如何安排剩余的工作任务。类似的问题,在系统开发中比比皆是。很多时候,问题错了,比答案错了更严重。而我们要做的,就是从问“三个为什么”开始。

    第二步,对“特定问题”进行系统分析。性能问题是很多系统面对的常见问题,我们去年也在某个系统上遇到了比较严重的性能问题。其实在问题变得很棘手之前,有过不少的征兆——“特定问题”。如果我们提前做一个系统分析,我们会发现:1)人员,随着系统功能的扩展,约来越多的人员会参与到一些复杂功能的编写,但不是所有人具备全面的数据库知识,我们需要做一轮系统化的培训;2)用户行为,我们的用户习惯长时间跨度,宽数据维度地做内容查询,我们需要找到这种行为背后的原因;3)监控,系统缺少慢SQL监控及跟进机制,我们需要添加每日的监控报表和安排明确的责任人;4)技术升级,随着数据量和用户的查询复杂度的增加,需要添加AnalyticDB镜像以适应系统需求;5)并发,月底的几天,很多用户会在相近的时间,查询一些大数据量的报表,系统其实是可以根据逻辑,预先自动生成,给到用户的;6)……要想防患于未然,就需要对“特定问题”进行系统分析。

    第三步,形成一套“方法论”。方法论,说大了,软件工程是一套方法论,说小了,一套文档,一个流程可能就是方法论。每一个系统都面临实施的问题,实施过程中需要做调研、配置基础数据、功能测试、设备联调、用户培训等等。要想完成一次完美的实施,其实是很不容易的事。从每一个项目的第一个实施开始,我们要求项目组建立一套详细的流程文档。每一个新项目,实施人员基于这套流程去做,发现问题,及时修正或者补充文档。随着一次又一次的项目实施,这套方法论会变得越来越完整、合理、规范。方法论其实说来也简单,就是要善于积累、回顾和总结。而这些方法论,就是组织宝贵的“结构资本”。

    第四步,正视所谓的“组织无知”问题。再强大的组织都是有知识边界的。所以,回到整本书的核心,开放系统。任何一个组织需要不断学习,拥抱生态。华为加入了400多个标准组织、产业联盟、开源社区、华为人担任超过400个重要职位。IT部门一直鼓励大家走出去,去参加各类活动。今年还特地安排一个岗位——市场产品分析。我们希望不但从问题出发,更加从市场出发,从生态出发去发现那些“我不知道‘我不知道的东西’”。

    最后的最后,给到正在资本化道路上的组织,一句书上的话作为共勉:“今天很多人都在讨论创业、新商业模型,讨论风口期,在意红利。如果你决定做一件有价值的事情,那么红利其实应该是不需要讨论的事情。你的商业模型以及最终追求的价值,其实没有风口期,只有持续地进行创造。”

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