Elasticsearch docker 安装部署

Elasticsearch(ES) 的docker镜像运用 Centos:7作为基础镜像。发布过的相关Docker镜像包可以在www.docker.elastic.co官网进行查。源码托管在Github上。

单节点安装

拉取镜像包

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1

其他的版本镜像包可以去www.docker.elastic.co进行下载。

运行一个单节点集群的服务

运行一个单节点集群服务用来开发或者测试。并且要指定单节点发现来绕过引导检查。详细引导检查请查看引导检查

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1

多节点集群安装

使用Docker Compose 启动一个多节点集群

1 创建一个docker compose文件docker-compose.yml

  version: '2.2'
  services:
    es01:
      image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1
      container_name: es01
      environment:
        - node.name=es01
        - cluster.name=es-docker-cluster
        - discovery.seed_hosts=es02,es03
        - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
        - bootstrap.memory_lock=true
        - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      ulimits:
        memlock:
          soft: -1
          hard: -1
      volumes:
        - data01:/usr/share/elasticsearch/data
      ports:
        - 9200:9200
      networks:
        - elastic
    es02:
      image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1
      container_name: es02
      environment:
        - node.name=es02
        - cluster.name=es-docker-cluster
        - discovery.seed_hosts=es01,es03
        - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
        - bootstrap.memory_lock=true
        - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      ulimits:
        memlock:
          soft: -1
          hard: -1
      volumes:
        - data02:/usr/share/elasticsearch/data
      networks:
        - elastic
    es03:
      image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1
      container_name: es03
      environment:
        - node.name=es03
        - cluster.name=es-docker-cluster
        - discovery.seed_hosts=es01,es02
        - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
        - bootstrap.memory_lock=true
        - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      ulimits:
        memlock:
          soft: -1
          hard: -1
      volumes:
        - data03:/usr/share/elasticsearch/data
      networks:
        - elastic

  volumes:
    data01:
      driver: local
    data02:
      driver: local
    data03:
      driver: local

  networks:
    elastic:
      driver: bridge

此Docker Compose 例子文件将创建一个3个节点的Elasticsearch集群。节点es01 监听 localhost:9200 并且在Docker网络中节点es02 和es03要和es01通信。

请记录此配置文件导出的端口号：9200，并且要在所有网络接口上配置Linux的iptables端口开放信息，这样Elasticsearch服务就有权限公开访问了。如果您不想公开端口9200，而是使用反向代理，请在docker-compose.yml文件中将9200：9200替换为127.0.0.1:9200:9200。然后只能从主机本身访问Elasticsearch。

#开发9200端口
iptables -A INPUT -p tcp --dport 9200 -j ACCEPT
service iptables save

卷data01,data02,和data01直接存储着节点数据，没有用持久化存储，此种配置在重启服务后数据可能丢失

2 确保为Docker Engine分配了至少4GiB的内存

如果docker compose 没有安装请查看docs.docker.com网站进行安装

  sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
  sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

查看版本

  # docker-compose --version
  docker-compose version 1.25.4, build 8d51620a

3 运行docker compose 来创建拉起集群

  docker-compose up -d

报错：
iptables: No chain/target/match by that name
原因：
docker服务启动时定义的自定义链
DOCKER由于某种原因被清掉重启docker服务及可重新生成自定义链DOCKER
解决方案：

  iptables -t filter -F

  iptables -t filter -X

  systemctl restart docker

docker 运行查看

  # docker ps|grep es0
  86b91ba4732f        docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1   "/usr/local/bin/do..."   5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp   es01
  706171c7357b        docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1   "/usr/local/bin/do..."   5 minutes ago       Up 5 minutes        9200/tcp, 9300/tcp                 es02
  941ebc831b93        docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1   "/usr/local/bin/do..."   5 minutes ago       Up 5 minutes        9200/tcp, 9300/tcp                 es03

4 提交一个_cat/nodes 请求来查看节点是否被拉起来以及运行状态

  curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty"

查看节点状态结果：

  # curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty"
  ip         heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
  172.18.0.4           22          86   8    0.16    0.58     0.70 dilm      -      es03
  172.18.0.3           16          86   7    0.16    0.58     0.70 dilm      *      es01
  172.18.0.2           27          86   7    0.16    0.58     0.70 dilm      -      es02

5 停止集群

  #数据将会保留
  docker-compose down

  #数据将被清除
  docker-compose down -v

  #重启集群
  docker-compose up -d

产品中使用注意事项

1 设置 vm.max_map_count 至少为262144

  grep vm.max_map_count /etc/sysctl.conf
  vm.max_map_count=262144

  #如果没有设置运行如下命令
  sysctl -w vm.max_map_count=262144

2 配置文件必须被elasticsearch用户可读

默认情况下，Elasticsearch使用uid：gid 1000：0作为用户elasticsearch在容器内运行。

如果您要绑定安装本地目录或文件，则elasticsearch用户必须可以读取它。此外，该用户必须对数据和日志目录具有写权限。

例如：准备一个本地目录通过mount来存储数据
```
  mkdir esdatadir
  chmod g+rwx esdatadir
  chgrp 0 esdatadir
```

参考：官方网站