setTimeout(() => {
// 模型预测
const pred = tf.tidy(() => {
const x = img2x(img);
return this.model.predict(x);
})
// 将结果转换为 易读数组
const results = pred.arraySync()[0]
.map((score, i) => ({
score, label: this.CLASSES[i]
}))
.sort((a, b) => b.score - a.score);
console.log(results);
}, 0);
采用 setTimeout( () => { }, 0) 能将 CUP计算密集的部分放到 下一轮再运行
本文展示如何只添加18行code，在矩阵乘法上获得200+倍的加速。 通常，CPU上的计算密集型任务有2个优化点：...
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提高程序局部性 介绍： 本次的任务： 密集型内存访问优化，跟图像处理有关。需要优化两个函数： rotate：将图像...
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计算密集型 vs IO密集型 计算密集型任务 IO密集型
Up,Pup,Pup is up. CupPup,Pup in cup Pup ,Cup, Cup on pup....
Memoization: 基本理念 如果我们有CPU密集型操作，我们可以通过将初始操作的结果存储在缓存中来优化使用...
未优化之前的版本： 上述 count 函数里的 for 循环的 i 累加，是一个 CPU 密集型任务，在执行完毕之...
Happy World Cup, fun World Cup sticker! (HappyWorldCup - ...
本文标题：CUP密集型 如何优化
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nsynaktx.html
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