mysql 复习

作者: 听你讲故事啊 | 来源:发表于2019-11-19 11:56 被阅读0次

SQL

什么是SQL？

Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3 种注释
- 单行注释: -- 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)
- 多行注释: /* 注释 */

SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop, alter 等
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

DDL: 操作数据库、表

操作数据库

`C(Create)`:创建

创建数据库：
create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：
create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;
create database if not exists 数据库名 charset=utf8;
练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为utf8
create database if not exists db4 character set utf8;

`R(Retrieve)`：查询

查询所有数据库的名称:
show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;

`U(Update)`:修改

修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

`D(Delete)`:删除

删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除
drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用(切换)数据库
use 数据库名称;

操作表

`C(Create)`:创建

语法：

create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
);

注意：最后一列，不需要加逗号（,）
数据库类型：
1. int：整数类型
  - age int,
2. double:小数类型
  - score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  - 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
6. varchar：字符串
  - name varchar(20): 姓名最大20个字符
  - zhangsan 8个字符张三 2个字符
创建表

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);

复制表：
create table 表名 like 被复制的表名;

`R(Retrieve)`：查询

查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
查看建表语句
show create table 表名

`U(Update)`:修改

修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
添加一列
alter table 表名 add 列名数据类型;
修改列名称类型
alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;
删除列
alter table 表名 drop 列名;

`D(Delete)`:删除

drop table 表名;
drop table if exists 表名 ;

DML: 增删改表中数据

添加数据：

语法：
insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
  insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
插入多行

    INSERT INTO table(column1,column2...)
    VALUES (value1,value2,...),
        (value1,value2,...),
    ...;

具有SELECT子句的INSERT(复制表时使用)

    INSERT INTO table_1
    SELECT c1, c2, FROM table_2;

假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
首先，通过复制tasks表的结构，创建一个名为tasks_bak的新表，如下所示：

CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
第二步，使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表：

INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;

删除数据：

语法：
delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
  1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
  2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。

修改数据：

语法：
- update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL: 查询表中的记录

select * from 表名;

语法：

    SELECT 
        column_1, column_2, ...
    FROM
        table_1
    [INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions

    WHERE
        conditions
    GROUP BY 
        column_1
    HAVING 
        group_conditions
    ORDER BY 
        column_1
    LIMIT 
        offset, length;

-	-
`SELECT`	之后是逗号分隔列或星号(*)的列表，表示要返回所有列。
`FROM`	指定要查询数据的表或视图。
`JOIN`	根据某些连接条件从其他表中获取数据。
`WHERE`	过滤结果集中的行。
`GROUP BY`	将一组行组合成小分组，并对每个小分组应用聚合函数。
`HAVING`	过滤器基于`GROUP BY`子句定义的小分组。
`ORDER BY`	指定用于排序的列的列表。
`LIMIT`	限制返回行的数量。

基础查询

多个字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名；

注意：
- 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

去除重复

distinct

计算列

一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
- 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
- 如果该字段为null后的替换值。

起别名

as：as也可以省略

条件查询

where子句后跟条件

运算符

> 、< 、<= 、>=、= 、<>
BETWEEN...AND
IN( 集合)
LIKE：模糊查询
- 占位符：
  - _:单个任意字符
  - %：多个任意字符
IS NULL
and 或 &&
or 或 ||
not 或 !

查询语句

-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

DQL: 查询语句

排序查询

语法：order by 子句
- order by 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
排序方式：
- ASC：升序，默认的。
- DESC：降序。
注意：
- 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
max：计算最大值
min：计算最小值
sum：计算和
avg：计算平均值

注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

分组查询

语法：group by 分组字段；
注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
  1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
  2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) as 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

limit 是一个MySQL"方言"

约束

概念

对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

非空约束

not null，值不能为null

创建表时添加约束

    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    );

创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束

unique，值不能重复

创建表时，添加唯一约束

    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
    
    );

注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null

删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
在创建表后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束：primary key。

注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

在创建表时，添加主键约束

create table stu(
    id int primary key,-- 给id添加主键约束
    name varchar(20)
);

删除主键

-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
```
    create table stu(
        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );
```
1. 删除自动增长
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
2. 添加自动增长
  ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
3. DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
  DELETE：删除所有的记录之后，自增长没有影响。
  TRUNCATE：删除以后，自增长又重新开始。

外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

在创建表时，可以添加外键

    create table 表名(
        ....
        外键列
        constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );

删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
创建表之后，添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

级联操作

添加级联操作

语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;

分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

on update和on delete后面可以跟的词语有四个
no action, set null, set default, cascade
no action 表示不做任何操作，
set null 表示在外键表中将相应字段设置为null
set default 表示设置为默认值
cascade 表示级联操作，就是说，如果主键表中被参考字段更新，外键表中也更新，主键表中的记录被删除，外键表中改行也相应删除

数据库的设计

多表之间的关系

分类：
1. 一对一(了解)：
  - 如：人和身份证
  - 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
  - 如：部门和员工
  - 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
  - 如：学生和课程
  - 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
实现关系：
1. 一对多(多对一)：
  - 如：部门和员工
  - 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
  - 如：学生和课程
  - 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
  - 如：人和身份证
  - 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
demo

    -- 创建旅游线路分类表 tab_category
    -- cid 旅游线路分类主键，自动增长
    -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
    CREATE TABLE tab_category (
        cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    );

    -- 创建旅游线路表 tab_route
    /*
    rid 旅游线路主键，自动增长
    rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间，日期类型
    cid 外键，所属分类
    */
    CREATE TABLE tab_route(
        rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
        price DOUBLE,
        rdate DATE,
        cid INT,
        FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    );

    /*创建用户表 tab_user
    uid 用户主键，自增长
    username 用户名长度 100，唯一，非空
    password 密码长度 30，非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别，定长字符串 1
    telephone 手机号，字符串 11
    email 邮箱，字符串长度 100
    */
    CREATE TABLE tab_user (
        uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
        PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
        NAME VARCHAR(100),
        birthday DATE,
        sex CHAR(1) DEFAULT '男',
        telephone VARCHAR(11),
        email VARCHAR(100)
    );

    /*
    创建收藏表 tab_favorite
    rid 旅游线路 id，外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id，外键
    rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
    */
    CREATE TABLE tab_favorite (
        rid INT, -- 线路id
        DATE DATETIME,
        uid INT, -- 用户id
        -- 创建复合主键
        PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
        FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
        FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    );

数据库设计的范式

概念

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

分类：

第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
- 几个概念：
  1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    例如：学号-->姓名。（学号，课程名称） --> 分数
  2. 完全函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    例如：（学号，课程名称） --> 分数
  3. 部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
  4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
    例如：学号-->系名，系名-->系主任
  5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
    - 主属性：码属性组中的所有属性
    - 非主属性：除过码属性组的属性
第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

范式	特点
1NF	原子性：表中每列不可再拆分。
2NF	不产生局部依赖，一张表只描述一件事情
3NF	不产生传递依赖，表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。

数据库的备份和还原

命令行：
- 语法：
  - 备份： mysqldump -u用户名 -p密码数据库名称 > 保存的路径
  - 还原：
    1. 登录数据库
    2. 创建数据库
    3. 使用数据库
    4. 执行文件。source 文件路径
图形化工具：

选中数据库，右键 ”备份/导出”
指定导出路径，保存成.sql文件即可。

多表查询

查询语法

    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....

准备sql

    # 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(20)
    );
    INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dept_id INT,
        FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );

    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

多表查询的分类

image

内连接查询

隐式内连接：使用where条件消除无用数据

    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

    -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

    SELECT 
        t1.name, -- 员工表的姓名
        t1.gender,-- 员工表的性别
        t2.name -- 部门表的名称
    FROM
        emp t1,
        dept t2
    WHERE 
        t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接：

语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
例如：

    * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   
    * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段

外链接查询

左外连接：

语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
查询的是左表所有数据以及其交集部分。
例子:

    -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
    SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

右外连接：

语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
例子：

    SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询

概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

    -- 查询工资最高的员工信息
    -- 1 查询最高的工资是多少 9000
    SELECT MAX(salary) FROM emp;
    
    -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
    
    -- 一条sql就完成这个操作。子查询
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询不同情况

子查询的结果是单行单列的

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =

    -- 查询员工工资小于平均工资的人
    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的

子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

    -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
    SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
    -- 子查询
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的

子查询可以作为一张虚拟表参与查询

    -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    -- 子查询
    SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
    WHERE t1.id = t2.dept_id;
    
    -- 普通内连接
    SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

多表查询练习

    -- 部门表
    CREATE TABLE dept (
        id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
        dname VARCHAR(50), -- 部门名称
        loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    );
    
    -- 添加4个部门
    INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
    (10,'教研部','北京'),
    (20,'学工部','上海'),
    (30,'销售部','广州'),
    (40,'财务部','深圳');
    
    -- 职务表，职务名称，职务描述
    CREATE TABLE job (
        id INT PRIMARY KEY,
        jname VARCHAR(20),
        description VARCHAR(50)
    );
    
    -- 添加4个职务
    INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    (1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
    (2, '经理', '管理部门员工'),
    (3, '销售员', '向客人推销产品'),
    (4, '文员', '使用办公软件');
    
    -- 员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
        ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
        job_id INT, -- 职务id
        mgr INT , -- 上级领导
        joindate DATE, -- 入职日期
        salary DECIMAL(7,2), -- 工资
        bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
        dept_id INT, -- 所在部门编号
        CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
        CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    );
    
    -- 添加员工
    INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    
    -- 工资等级表
    CREATE TABLE salarygrade (
        grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
        losalary INT,  -- 最低工资
        hisalary INT -- 最高工资
    );
    
    -- 添加5个工资等级
    INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    (1,7000,12000),
    (2,12010,14000),
    (3,14010,20000),
    (4,20010,30000),
    (5,30010,99990);
    
    -- 需求：
    
    -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
    /*
        分析：
            1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  职务名称，职务描述 需要查询job表
            2.查询条件 emp.job_id = job.id
    
    */
    SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description` -- 职务描述
    FROM 
        emp t1, job t2
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id`;

    -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
    /*
        分析：
            1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
            2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
    */
    
    SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description`, -- 职务描述
        t3.`dname`, -- 部门名称
        t3.`loc` -- 部门位置
    FROM 
        emp t1, job t2,dept t3
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
        
    -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
    /*
        分析：
            1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
            2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
                emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    */
    SELECT 
        t1.ename ,
        t1.`salary`,
        t2.*
    FROM emp t1, salarygrade t2
    WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

    -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
    /*
        分析：
            1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
            2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
                
    */
    SELECT 
        t1.`ename`,
        t1.`salary`,
        t2.`jname`,
        t2.`description`,
        t3.`dname`,
        t3.`loc`,
        t4.`grade`
    FROM 
        emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` 
        AND t1.`dept_id` = t3.`id`
        AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

    -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
    
    /*
        分析：
            1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
            2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
            3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
            
    */
    SELECT 
        t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
    FROM 
        dept t1,
        (SELECT
            dept_id,COUNT(id) total
        FROM 
            emp
        GROUP BY dept_id) t2
    WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
    
    
    -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
    
    /*
        分析：
            1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
                * emp表的id 和 mgr 是自关联
            2.条件 emp.id = emp.mgr
            3.查询左表的所有数据，和 交集数据
                * 使用左外连接查询
        
    */
    /*
    select
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.ename
    from emp t1, emp t2
    where t1.mgr = t2.`id`;
    
    */
    
    SELECT 
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.`ename`
    FROM emp t1
    LEFT JOIN emp t2
    ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

事务的基本介绍

如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作：

开启事务： start transaction;
回滚：rollback;
提交：commit;

    CREATE TABLE account (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        balance DOUBLE
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
    
    
    SELECT * FROM account;
    UPDATE account SET balance = 1000;
    -- 张三给李四转账 500 元
    
    -- 0. 开启事务
    START TRANSACTION;
    -- 1. 张三账户 -500
    
    UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
    -- 2. 李四账户 +500
    -- 出错了...
    UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
    
    -- 发现执行没有问题，提交事务
    COMMIT;
    
    -- 发现出问题了，回滚事务
    ROLLBACK;

MySQL数据库中事务默认自动提交

事务提交的两种方式：
- 自动提交：
  - mysql 就是自动提交的
  - 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
- 手动提交：
  - Oracle 数据库默认是手动提交事务
  - 需要先开启事务，再提交
修改事务的默认提交方式：
- 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

事务的四大特征

事务特性	含义
原子性(`Atomicity`)	每个事务都是一个整体，不可再拆分，事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功，要么都失败。
一致性(`Consistency`)	事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如：转账前2个人的总金额是 2000，转账后 2 个人总金额也是 2000
隔离性(`Isolation`)	事务与事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离的状态。
持久性(`Durability`)	一旦事务执行成功，对数据库的修改是持久的。就算关机，也是保存下来的。

事务的隔离级别

概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

并发访问的问题	含义
脏读	一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据
不可重复读	一个事务中两次读取的数据内容不一致，要求的是一个事务中多次读取时数据是一致的是事务 `update` 时引发的问题
幻读	一个事务中两次读取的数据的数量不一致，要求在一个事务多次读取的数据的数量是一致的，这是 `insert` 或 `delete` 时引发的问题

隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
  - 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交（Oracle）
  - 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读（MySQL默认）
  - 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
  - 可以解决所有的问题
- 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
- 数据库查询隔离级别：
  - select @@tx_isolation;
- 数据库设置隔离级别：
  - set global transaction isolation level 级别字符串;
    set global transaction isolation level read uncommitted;

DCL

SQL分类：

1. DDL：操作数据库和表
2. DML：增删改表中数据
3. DQL：查询表中数据
4. DCL：管理用户，授权

DBA：数据库管理员

DCL：管理用户，授权

管理用户

添加用户：
- 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
  create user 'user1'@'localhost' identified by '123';
删除用户：
- 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
修改用户密码：

    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
    
    SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
    SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

mysql中忘记了root用户的密码？
    1. `cmd -- > net stop mysql` 停止mysql服务
        * 需要管理员运行该cmd
    2. 使用无验证方式启动mysql服务： `mysqld --skip-grant-tables`
    3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
    4. `use mysql;`
    5. `update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';`
    6. 关闭两个窗口
    7. 打开任务管理器，手动结束`mysqld.exe` 的进程
    8. 启动mysql服务
    9. 使用新密码登录。

查询用户：
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
- 通配符：%表示可以在任意主机使用用户登录数据库

权限管理：

查询权限：

    -- 查询权限
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

授予权限：

关键字	说明
`GRANT…ON…TO`	授权关键字
`权限`	授予用户的权限，如`CREATE`、`ALTER`、`SELECT`、`INSERT`、`UPDATE` 等。如果要授予所有的权限则使用 `ALL`
`数据库名.表名`	该用户可以操作哪个数据库的哪些表。如果要授予该用户对所有数据库和表的相应操作权限则可用``表示，如`.*`
`'用户名'@'主机名'`	给哪个用户授权，注：有2 对单引号

    -- 授予权限
    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

    -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
    GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

撤销权限：

    -- 撤销权限：
    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    
    REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

mysql 复习

SQL

什么是SQL？

SQL通用语法

SQL分类

DDL: 操作数据库、表

操作数据库

C(Create):创建

R(Retrieve)：查询

U(Update):修改

D(Delete):删除

使用数据库

操作表

C(Create):创建

R(Retrieve)：查询

U(Update):修改

D(Delete):删除

DML: 增删改表中数据

添加数据：

删除数据：

修改数据：

DQL: 查询表中的记录

语法：

基础查询

多个字段的查询

去除重复

计算列

起别名

条件查询

where子句后跟条件

运算符

查询语句

DQL: 查询语句

排序查询

聚合函数

分组查询

分页查询

约束

概念

分类

非空约束

唯一约束

主键约束：primary key。

外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

数据库的设计

多表之间的关系

数据库设计的范式

概念

数据库的备份和还原

多表查询

查询语法

准备sql

多表查询的分类

内连接查询

外链接查询

子查询

多表查询练习

事务

事务的基本介绍

操作：

MySQL数据库中事务默认自动提交

事务的四大特征

事务的隔离级别

DCL

SQL分类：

DBA：数据库管理员

DCL：管理用户，授权

管理用户

权限管理：

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`U(Update)`:修改

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