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LeetCode 136. 只出现一次的数字(巧用位运算)

LeetCode 136. 只出现一次的数字(巧用位运算)

作者: MrGeekr极氪 | 来源:发表于2019-08-01 11:27 被阅读0次

    题目:

    题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/single-number/

    问题描述:

    给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

    说明:

    你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

    示例 1:

    输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2:

    我的解题思路:

    1.暴力解法

    这种做法很简单,但是肯定是性能很差的一种做法,代码就不写了。

    1. 遍历整个数组的所有元素

    2. 如果某个数字是第一次出现,加入List

    3. 如果某个数字已经在List中,删除它

    4. 剩下的数字就是唯一的只出现一次的数字

    复杂度分析:

    时间复杂度:for循坏+从List中查找,时间复杂度是O(n2)

    空间复杂度:需要额外的List,空间复杂度是O(n)

    2.巧用异或运算

    异或运算的规则是:如果不同就得1,如果相同则得0。利用这个特性,遍历异或整个数组的所有元素,那么出现次数为偶数的数字经过异或后等于0,剩下的数字即是数组中只出现一次的数字。

    利用异或运算只需要一次for循坏,并且不需要额外的空间。

    public static int singleNumber(int[] nums) {
        int result = 0;
        //使用异或运算,出现次数为偶数的数字经过异或后等于0,剩下的数字即是数组中只出现一次的数字
        for (int num : nums) {
            result = result ^ num;
        }
        return result;
    

    网上其他题解中可以学习的思路:

    1. 利用HashMap:

    用哈希表避免每次查找元素是否存在需要的 O(n)时间。查找性能比使用List更好。

    class Solution {
        public int singleNumber(int[] nums) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (Integer i : nums) {
                Integer count = map.get(i);
                count = count == null ? 1 : ++count;
                map.put(i, count);
            }
            for (Integer i : map.keySet()) {
                Integer count = map.get(i);
                if (count == 1) {
                    return i;
                }
            }
            return -1; // can't find it.
        }
    

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