318：R数据集转换成SAS数据集

有些R论坛上的R数据集没有SAS格式的数据集，但是作为SP可能更需要SAS数据集，同时也能进行比对。

对于R数据集，文件格式一般是.RDA或者.RDATA的形式，如果需要转换成SAS数据集，可以使用haven包，它属于tidyverse生态系统的一员。

我要转换的一个数据集叫GBCS，好像是一个关于德国病人肿瘤数据的。

如果没有下载haven包的话，先使用

install.packages("haven")

下载之后记得加载包，这是初学R需要注意的。

library(haven)

注意这时候RStudio可能会报haven只能在R 4.3.3版本之上才存在，这时候你需要升级你的R，可以去官网上下载最新版的R，然后老的R卸载就可以了。

之后就可以用write_sas函数直接将R数据集直接转换成SAS数据集。

但是这个函数的说明也说了这个函数很不稳定，因为SAS数据集可能就一种固定的结构，但是R数据集中可能还会存在因子这些东西，所以转换之后，有可能会打不开，经测试，确实我现在转换的这个数据集打不开。

install.packages("haven")

library(haven)

class(gbcs)

write_sas(gbcs,path="D:/R_learining/gbcs.sas7bdat")#这个函数不稳定，很有可能打不开SAS数据集write_xpt(gbcs,path="D:/R_learining/gbcs.xpt",version=8)help(write_sas)

但是R还提供一个函数就是将R数据集转换成SAS数据集，write_xpt函数。

write_xpt(gbcs, path = "D:/R_learining/gbcs.xpt",version=8),这里的version 8就是指转换成V8格式的XPT数据集。

需要注意的是，如果直接用SAS打开V8的XPT数据集，会报错打不开，所以可以用xpttoloc这个宏（这是SAS官方的宏，需要在SAS上运行）

libname test"D:\R_learining\class1";filename xlocfile"D:\R_learining\gbcs.xpt";/*存放XPT的路径*/%xpt2loc(libref=test/*输出数据集的逻辑库*/              ,memlist=gbcs              ,filespec=xlocfile              );

之后就可以打开这个数据集了，如果转换V5的XPT数据集，可以直接用SAS打开