DAY1

上午主要参加了主会场的五个的会议。
主持人介绍了开源的重要性，“Our world is not a zero sum game”。
开源定义汽车软件 ， 奔驰。
项目
举例了Kubernets，一个初由 Google 的工程师开发和设计帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作的开源平台。
提到了一些Linux Foundation 做出的贡献。
项目 解决方案 价值 三齿轮。
之后是Linus的问答环节，主要问到了他如维护Liunx这一个大的架构。在收到了维护人员的git后他是如何去处理，自己与维护人员意见不合会如何解决，怎么从一个提交者变成一个维护人员。
CPU内核安全等问题。
他自己还提到了现在软件Bug还是很多，虽然硬件bug也存在，但是可以通过软件来解决硬件bug。

然后由华为云副总裁宋哲炫介绍了，云和开源的关系。
开源是否合适共有云？
公有云上的开源服务越来越多。
容器成为了公有云开源的重要领域。

image.png

对比了containers与virtual。

• 虚拟化使得许多操作系统可同时在单个系统上运行。
• 容器则可共享同一个操作系统内核，将应用进程与系统其他部分隔离开。
  在速度和安全直接如何权衡。

由Michelle谈论云本地生态系统中的开源项目，云基础计算基金会（CNCF）等基金会拥有开源项目的好处。做了一小段Kubernets的演示。

下午主要听了两个讲关于AI的会议
第一个由英特尔的方杰介绍关于AI基础设施的重要性。
AI有巨大创新必须基于新的基础设施或者新的材料。
可编程的基础设施将发展成可学习的基础设施。
展示了如何通过将硬件加速器资源与深度学习图相关联来实现更好的控制和性能。
第二个关于AI的讨论会，包括腾讯，阿里，华为，滴滴等各界代表发表了对AI的前景，应用问题等看法。
“AI最有价值的应用：自动驾驶，医疗”
AI主要面临的问题：

• 技术不够完善，人才不够多，数据不够丰富。
  （自动生成数据）
• 性能：训练时间太长。
• 数据准备占整个流程的百分之八十的时间。
  （数据底座）

DAY2

上午听了主会场的四场会议。
埃森哲的斯文罗伯格介绍了他们在利用开源技术来执行扩展和创新时收到企业形式的挑战。同时介绍了一些优秀的开源软件平台。
Kata container ， ACRN
华为的肖然讲了开源的本质：解决问题，创造客户价值。
联接技术&开发者&社区&客户 解决客户问题。
开源治理：如何避开开源使用中的高风险。
基于自身独特价值的开放合作：开源，标准，联盟。

腾讯的刘昕介绍了腾讯的开源发展。
自下而上社区化运作。

下午听了南昌大学老师陈月讲的linux内核教育的问题，提到的主要问题就是：内容抽象，知识点复杂，教学流于表面，局部性强。

阿里的容器技术：PouchContainer技术架构：

image.png

DAY3

上午听了听了阿里云的介绍，云原生。
阿里云是云原生生态的坚决拥护者。

SUSE总监艾伦克拉克介绍了多模式的IT方案，多模式IT和开源架构的挑战和需求。
下午听了华为的徐莉介绍的LKL，一个有趣的工作是通过扩展LKL来重用Linux设备驱动程序。