文/丁解牛 （长文原创版权，未授权请勿转载。联系个人微信号：dingjieniu06）
判断区块链项目是否靠谱，不同的投资者都会有自己的逻辑判断，这个倒没有绝对的好坏。毕竟只是大家在不同维度上放的权重是不一样的。
比如，有的投资人非常看重团队。
我们判断一个项目是不是区块链项目，就是问团队，如果你这个团队突然消失了，你这个项目还会不会继续往下走，如果不行，那不好意思你肯定不是区块链项目，如果是，那你是区块链项目。好的区块链项目，到最后不是创始人团队的，而是所有社群的。
这个从终局的角度来判断是没问题的，比如典型的比特币。
但往往一个项目开始到能长成为自运行中间的这个阶段，就是最大的变量。导致两个结果：
①走样，最终也变不成自运行状态。
②最终成功。
不过自己最近刚想明白一个问题，其实是可以从技术匹配的角度来看项目。很多区块链上的特点其实都是从技术上延伸出来的。
1.七个层级
区块链技术体系架构可以分成七层：
①数据存储层：
对应的技术有：分布式文件系统与数据库、数据区块、链式结构等。
②网络通信层：
P2P网络、同步机制、链间通信、传播机制、验证机制等。
③数据保护层：
时间戳、哈希函数、数据加密、数字签名、零知识证明等。
④共识协议层：
拜占庭容错、PoW、PoS、DPoS等
⑤智能合约层：
虚拟机、高级语言编辑器、合约格式化证明。
⑥激励层：
激励机制、分配机制、资产发行机制等
⑦应用层：
身份管理、预测市场、可编程、各种应用项目等
不同的技术层会有不同的技术进展速度。
比如，在共识协议层，有延伸出了更多的协议，比如，PoD（数据贡献共识）、PoB、PBFT等等。这些协议的创立往往是在应用层的项目，针对原有的共识协议的缺陷而延伸出来的。
只不过由于任何一个层级的变化，都会导致其他层级相应的技术变动。是真正的牵一发儿动全身。
而所谓的公链其实就是尽可能的把某一层或者多层实现打包，实现复用，而其他层则开放给各个程序自行设计。
比如，以太坊就实现了智能合约层，在可扩展性上大幅度超过了比特币。
以太坊通过一套图灵完备的脚本语言（EthereumVirtualMachinecode，简称EVM语言）来建立应用，它类似于汇编语言，我们知道，直接用汇编语言编程是非常痛苦的，但以太坊里的编程并不需要直接使用EVM语言，而是类似C语言、Python、Lisp等高级语言，再通过编译器转成EVM语言。
合约是一个活在以太坊系统里的自动代理人，他有一个自己的以太币地址，当用户向合约的地址里发送一笔交易后，该合约就被激活，然后根据交易中的额外信息，合约会运行自身的代码，最后返回一个结果，这个结果可能是从合约的地址发出另外一笔交易。需要指出的是，以太坊中的交易，不单只是发送以太币而已，它还可以嵌入相当多的额外信息。如果一笔交易是发送给合约的，那么这些信息就非常重要，因为合约将根据这些信息来完成自身的业务逻辑。
而这种可扩展性极大的释放了市场的潜力，在应用层层面出现了极大的繁荣。
2.不同层级切入
由于整套技术体系，在设计上解决了拜占庭将军问题，实现了分布式共识，实现了去中心化的信任达成。
而信任的背后就是价值的可传递性。毕竟能赋予纸买房子这件事，并不是纸真的有那么大的价值，而是其背后的政府信任背书。实际上在没有交换介质时，更原始的状态应该是以物换物。
而这个就成为了区块链在应用层的核心价值，可以解决很多的新的问题，提升效率降低成本。毕竟在商业组织中往往会有一种监督系统，而维持这种监督系统是需要庞大的开支的。
所以，这种价值被认知到以后，引发众人的技术狂热也是可以理解的。毕竟，互联网本身也是从荒芜走向了繁荣。
只是这里就产生了一个矛盾：技术瓶颈 VS. 现实的海量需求
想当年人工智能的技术也是引发了数次浪潮，直到近年来才有了重大的突破，在深度神经网络的技术上，实现了大规模的商业的应用。
所以在解决这两者的矛盾其实只有两条路可以走：（同样也是判断项目的核心）
①技术瓶颈的进一步突破。
瓶颈2.jpg
不是简单的修修补补的理念，而是实现真正的技术思路上的突破。
这里还是用人工智能的解决路径举例：
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规则逻辑阶段。类似于智能合约，设计好A→B，形成一一对应的逻辑线性关系。但是无法覆盖多样性问题。这个阶段的产物是计算器的出现。明确的计数规则。
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数据库阶段。既然无法覆盖多样性，那么就采用穷举法，尽可能把相关的信息都抓取进来放到数据库进行检索。但是问题依然没有解决，虽然收集了很多，复杂性依然解决的不好。
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统计学阶段。通过概率学计算的方式，来对复杂事物决策。在一些语言翻译上实现了一定的突破。但是依然达不到商用的程度，出错概率还是非常高。尤其是比如像围棋这种海量可能性，计算机运算压力也太大，超过了极限。
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深度神经网络阶段。通过模仿人的神经系统，让计算机自己进行决策判断。从而大幅度提升了正确率。达到了商用。
每一步突破，在当年都有引起人工智能的投资热潮。但是影响这一波热潮能否走下去的核心，还是在于应用层的突破，是否可以应用产生价值。而里面的核心指标就在于正确率。
比特币其实已经找到了商业应用的可能性。虽然现在是商业的实际过程中，比特币的商业应用还很少，但是其本质上已经找到了其核心应用场景，比如互联网世界的地下黑产（一场勒索让其名声大振）、政府信用倒闭的国家等等。
而区块链技术想要拓展则需要继续克服更多的技术瓶颈。
②现实的海量需求的分阶段解决
很多时候不可能完全等技术成熟，然后再一步一步拓展。往往现实比技术的线性逻辑更加复杂。
这里就需要引入一个概念「高内聚，低耦合」
块内联系，一个模块内部各元素彼此之间的紧密程度。——「内聚性」，联系越紧密代表内聚性越高。块外联系，模块之间的紧密程度。——「耦合性」，联系越不紧密代表耦合性越低。
比如，微信把它的子系统切分为，消息、联系人、账号、序列号、好友推荐、在线状态、推送等等，把它大的系统切分为各个模块的系统。
这样的效果是，可以实现不同模块的进化不同步，但是在整个系统上实现了进化的同步性。
即使微信的一个模块，比如通讯录联系人模块崩溃了，依然不会影响到你去跟别人聊天，发朋友圈等等。
对于币圈项目来说是什么意思？
币圈项目其实可以先探索某一个或者多个模块，先让项目运行起来。然后再针对不同的模块进行升级。从而实现项目整体的进化提升。
比如，项目可以先探索激励层的逻辑设计，怎么从小的规模变到大的规模，整个激励制度会不会出现崩溃等等。而在其它层上则等待技术的突破。反而这样成功率会更高。
有些项目比较好玩，明明打算从应用层突破，一开始运行发现底层的技术支撑不了其设计的思路，然后把整个精力又放到了底层技术的研发和突破上。实际中会变成各个层次都有窟窿，手忙脚乱，不知道该怎么补的状态里。
当然有些项目则是因为现在开发公链更好能拿到投资。只是，越往底层对于技术的要求越高。真不是一般的技术团队能实现的。也许国内的名头很唬人，实际上真正的技术实力，实在是不敢恭维。简单梳理一下人工智能的技术突破，就会发现这个逻辑。
当然不同的团队可以从自己擅长的模块切入，能契合到整个区块链的大势发展中，也是一种突破的路径。
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