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public class Main {
/**
* 测试入口
*
* @param args 参数
*/
public static void main(String[] args) {
int[] array = {9, 8, 7, 6, 7, 4, 10, 3, 3};
int[] temp = new int[array.length];
mergeSort(array, 0, array.length - 1, temp);
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
/**
* 归并排序
*
* @param array 待排序数组
* @param left 待排序数组的需要排序的左边部分的位置
* @param right 待排序数组的需要排序的右边部分的位置
* @param temp 临时存储结果的数组
*/
private static void mergeSort(int[] array, int left, int right, int[] temp) {
//左边小于右边,那么说明还没有排好序,如果left=right,那么说明只有一个数,已经排好序
if (left < right) {
int middle = (left + right) / 2;
//排序左边的数组数据(分)
mergeSort(array, left, middle, temp);
//排序右边的数组数据(分)
mergeSort(array, middle + 1, right, temp);
//将左边和右边已经排好序的数据合并在一起(合)
merge(array, left, middle, right, temp);
}
}
/**
* 合并
*
* @param array 原本的数组
* @param left 左边的位置
* @param middle 中间的位置
* @param right 右边的位置
* @param temp 临时存储的数组
*/
private static void merge(int[] array, int left, int middle, int right, int[] temp) {
//左边数据的位置
int leftIndex = left;
//右边数据的位置
int rightIndex = middle + 1;
//临时数据存放的位置
int tempIndex = 0;
//如果两堆都没有分完,那么继续循环,否则终止循环
while (leftIndex <= middle && rightIndex <= right) {
if (array[leftIndex] < array[rightIndex]) {
temp[tempIndex++] = array[leftIndex++];
} else {
temp[tempIndex++] = array[rightIndex++];
}
}
//如果左边的堆没有分完,将剩余的堆中的数据放入到临时存放数据的数组中
while (leftIndex <= middle) {
temp[tempIndex++] = array[leftIndex++];
}
//如果右边的堆没有分完,将剩余的堆中的数据放入到临时存放数据的数组中
while (rightIndex <= right) {
temp[tempIndex++] = array[rightIndex++];
}
//将数据放置到原来的数组中去
tempIndex = 0;
while (left <= right) {
array[left++] = temp[tempIndex++];
}
}
}
来自算法结果为:[3, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 9, 10]
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