详解Mac配置虚拟环境Virtualenv，安装Python科学

比如，
遇到 Exception 和 Error：

明明已经提示 Sklearn 安装成功，但是在调用时却显示：
ImportError: No module named sklearn

还有用 Numpy 的时候：
ValueError: numpy.dtype has the wrong size, try recompiling

看到大家说用虚拟环境比较好，我就也自己安了一个，果然在 virtualenv 上安装各种包都很顺利，用起来也非常顺畅，没再出现什么问题。

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境，保持一个干净的环境。只需要通过命令创建一个虚拟环境，不用的时候通过命令退出，删除。

下面介绍一下安装方法：

• 安装 virtualenv
• 安装 virtualenvwrapper
• 安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

安装 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

然后建立一个测试目录：

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就可以成功创建一个虚拟环境 env1：

$ virtualenv env1

安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，可以更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：

$ sudo easy_install virtualenvwrapper 

接下来创建一个文件夹，用来存放所有的虚拟环境：

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces

但是在使用virtualenvwrapper之前，要运行virtualenvwrapper.sh文件，需要设置环境变量，也就是把下面两行代码写进 ~/.bashrc里，但是我的电脑里并没有~/.bashrc，查了一下解决办法，比如自己创建个bashrc写进去两行代码，也不管用。

export WORKON_HOME=~/workspaces
source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

最后的办法就是，直接在命令行写，成功了：

$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

接下来，创建一个或者多个虚拟环境 env1，env2：

$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操作命令

1. 列出虚拟环境：

$ lsvirtualenv -b
env1
env2

2. 切换虚拟环境：

$ workon env1

3. 查看环境里安装了哪些包：

$ lssitepackages

4. 进入当前环境：

$ cdvirtualenv

5. 进入当前环境的site-packages：

$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip

6. 复制虚拟环境：

$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3...

7. 退出虚拟环境：

$ deactivate

8. 删除虚拟环境：

$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下来安装Python的各种包，就比较顺畅了，比如安在env1上：

$ workon env1

安装numpy
pip install numpy

安装scipy
$ pip install scipy

安装matplotlib
$ pip install matplotlib

安装ipython
$ pip install ipython[all]

安装pandas
$ pip install pandas

安装Statsmodel
$ pip install statsmodel

安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照顺序全部安装成功，后续就可以在虚拟环境上做分析了。

以后每次进入虚拟环境就执行如下代码即可，
不过因为我的环境变量没有写进bashrc里，所以都要多执行两行：

$ cd ~/workspaces
$ export WORKON_HOME=~/workspaces
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
$ workon env1

退出虚拟环境就用

$ deactivate