我们先看一下第一名的方案
其中的方案一，见这个kernel
)
模型：lightgbm
验证策略：由于每周的周期性比较明显，2017-6-14作为现在，区分历史与未来建立特征。同时往后6周，每周建立一套feature-label pair。
特征：对要训练的未来16天，每天采用同样的特征去训练一个模型。
其他：
效果：
其中的方案二，见
我们先看一下第一名的方案
其中的方案一，见这个kernel
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模型：lightgbm
验证策略：由于每周的周期性比较明显，2017-6-14作为现在，区分历史与未来建立特征。同时往后6周，每周建立一套feature-label pair。
特征：对要训练的未来16天，每天采用同样的特征去训练一个模型。
其他：
效果：
其中的方案二，见
我们先看一下第一名的方案 其中的方案一，见这个kernel)模型：lightgbm验证策略：由于每周的周期性比较明...
我们先看一下第一名的方案 其中的方案一，见这个kernel模型：lightgbm验证策略：特征：其他：预测的vis...
验证策略： 所有的例子中随机选择一部分例子作为验证 特征： 模型： 其他： 6th solution代码见这里
以这个kernel为例，这是目前公开notebook中分数最高的了， 模型：light gbm验证策略：从id中随...
data[2020-04-06]
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本文标题：2020-04-06 时间序列比赛 kaggle-Corpora
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nvrwphtx.html
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