mask rcnn训练自己的数据

https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/82143285
使用labelme生成自己的数据
https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/81871733
其中把labelme生成的json文件转换为需要的文件的程序如下：

***要首先激活labelme环境(conda activate labelme),在labelme环境下运行这个脚本

import os
path = r'C:\Users\g2link\Desktop\标注数据\mask_rcnn_traindata\json'
json_file = os.listdir(path)
for file in json_file:
    print(os.path.join(path,file))
    os.system('cd C:\\Users\\g2link\\Anaconda3\\envs\\labelme\\Scripts\\')
    os.system('labelme_json_to_dataset.exe %s'%os.path.join(path,file))

文件移动，重命名

img_path = ''
to_path = ''
files = os.listdir(img_path)
for file in files:
    file_path = os.path.join(img_path,file)
    os.rename('label.png',file+'.png')
    shutil.copy(os.path.join(file_path,file+'.png'),to_path)
    os.rename(file+'.png','label.png')