Cause-Effect Graphing （因果图）
因果图法产生的背景
等价类划分法和边界值分析方法都是着重考虑输入条件，但没有考虑输入条件的各种组合、输入条件之间的相互制约关系。这样虽然各种输入条件可能出错的情况已经测试到了，但多个输入条件组合起来可能出错的情况却被忽视了。
如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，则可能的组合数目将是天文数字，因此必须考虑采用一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行测试用例的设计，这就需要利用因果图（逻辑模型）。
因果图概念介绍
因果图（Cause-EffectGraphing）提供了一个把规格转化为判定表的系统化方法，从该图中可以产生测试数据。其中原因是表示输入条件，结果是对输入执行的一系列计算后得到的输出。
因果图方法最终生成的就是判定表，它适合于检查程序输入条件的各种组合情况。
因果图中符号介绍
等价与非
或和与
异
或
唯一
要求
强制
分析步骤
第一步，找出Cause原因
Cause
c1— the first character is #
c2 —the first character is *
c3 —the second character is number
第二步，找出Effect结果
e1— give the information N
e2— modify the document
e3— give the information M
第三步，分析出中间节点
图中11节点，代表输入c1或c2
然后画出因果图，如图
因果图
再举个例子
某公司对客户有一定的折扣政策，公司软件的一个模块的需求说明书中描述“……当交易额小于等于5万元时折扣为0，当交易额大于5万元时才有折扣，如果交易的客户在三个月内无欠款，则折扣为15%；如果交易用户在三个月内有欠款，若该用户是三年以上的老客户，则折扣为10%；若该客户不是三年以上的老客户，则折扣为5%。”
原因（对立的就不要再写了，比如写了是小于五万就不用写大于等于五万了）：
C1：交易额大于5万元
C2：三个月无欠款
C3：三年以上老客户
结果（注意对立的就不要再写了）：
E1：无折扣
E2：折扣=5%
E3：折扣=10%
E4：折扣=15%
因果图，从这个图中你就能找出导出上边说的四种结果的逻辑
因果图
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