“大学只教C语言，需不需要自学一些其他的技术？”
“大学里为什么不教 PHP，Swift 或者 Python 这些真正实用的语言？”
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在知乎上经常可以看到这样的问题。这也不能单纯怪学生们浮躁，现在工业界的技术日新月异，在以 Github 为中心的开源社区以及针对各种语言平台的包管理软件的带动下，大大小小眼花缭乱的框架和新兴语言百花齐放，好不热闹。反观科班的计算机教育，依然是几十年不动的 C 语言，和十年前相比唯一变化就是开发工具从 Turbo C 升级到了 VC 6.0。
我们都知道对于计算机科学这个学科，实践一直以来都是一个非常重要的环节。所以大学之所以十年如一日的以 C 语言为中心教学， 最根本的原因是，计算机科学的核心课程的实践环节都可以靠，并且主要是靠C语言完成。
这个部分，是大多数学校所欠缺的。什么意思呢？ 大多数学校都选择性忽视了核心课程的实践环节，最终导致了学生们对 C 语言的偏见。
那到底是怎么个实践法儿？ 我举几个例子：
数据结构，都不说难的，各种链表，各种链表增删查改，队列，双端队列，栈，用栈模拟递归，基本的树形结构，基本树形结构的递归和非递归遍历，各种排序，检索算法，是不是都得用C语言实现一遍？各种字符串操作，性能比较，模式匹配，KMP，BM这些算法是不是也得尝试 一下自己写出来？这些看起来是进阶部分的练习，其实恰恰才是最基本，最核心的要求。
等你学了一些更加 Fashion 的语言后你会发现，用 C 来实现数据结构是最简单，最清晰，也是最容易的。
操作系统，大多数人会觉得这特么课根本不可能有啥可执行的实践吧？ 其实是有的，有这么一个项目：NachOS:http://homes.cs.washington.edu/~tom/nachos/, 以linux的进程为载体，实现了一个最基本OS的逻辑， 千行级别的代码，是千，不是千万，很容易看懂。 看懂了然后呢？ 就可以自己做一个bash，解析用户的输入，可以自己做一个文件系统，自己做一套基于自己的文件系统上的搜索算法，自己做进程模型，实践各种进程切换的算法。当然，都是靠C语言（NachOS 源码是 C++ 的，不过并没有多少 C++ 的特性，基本就是 C with class，基本会C语言都能看懂）。
计算机网络，这就更别说了，linux 上到处都有为 C 语言开发的网络操作库，不论是做个简易 TCP 客户端，或者请求个简单的网页， 尝试把 HTTP 报头打印出来看看，或者用 libpcap 做个 sniffer ，抓抓包。或者自己构造个 RST 包，看看能不能切断一个正在进行的 TCP 链接。 只有亲自写代码去完成这些场景，才能够真正理解课本里面的概念。才能算学好了这门课，这些自然也是靠 C 语言。
计算机图形学，这简直就是 C 语言的天下！看一下 OpenCV，OpenGL。两者都有对 C 语言非常有好的接口，不论是撸个三维的地形，迷宫，还是针对摄像头，搞个实时人脸检测，都不难，并且都只需要纯 C 语言基础 + 对应的库的接口， 不需要任何 GUI 相关的编程知识。如果不做这些练习，那课本里那些“光线跟踪”、“背景剔除”、“形态学运算” 对你来说就永远都只是个模糊的名词而已。duang！C 语言又立一攻。
编译原理，能写个语言的解释器是编译原理的基本要求，这很重要，而且这并不难，但从来不受重视（反正考试不考……）。一般编译原理的课程大作业都是些一个表达式求值的计算器，然后止步于此。但其实再往前走一步，其实在此基础上加个变量表，再引入递归下降的思想，就已经是一个解释器的雏形。在此基础上添加对 if 或者 for 这些控制流的语句也是水到渠成的事。曾几何时，用 C 语言写个简单的 BASIC 解释器几乎是人见人爱的活动，资料一找一大堆。
说了这么多，还是那句话。作为科班学生，学好 C 语言，学好其他 CS 核心课程，是最重要的，并且也是最花时间的，当然也是日后会给你最丰厚回报的。别没事儿就整动态语言，移动开发那些花花肠子。
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