mysql.jpeg
一 背景
1 binlog定义
binlog基本定义：二进制日志，也成为二进制日志，记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句，并以二进制的形式保存在磁盘中。
作用：MySQL的作用类似于Oracle的归档日志，可以用来查看数据库的变更历史（具体的时间点所有的SQL操作）、数据库增量备份和恢复（增量备份和基于时间点的恢复）、Mysql的复制（主主数据库的复制、主从数据库的复制）。
2 开启binlog
找到mysql的配置文件，linux下一般为my.cnf在/etc 下，window下一般为my.ini
在[mysqld]下添加
log-bin=mysql-bin
binlog_format="ROW"
添加完成后重启mysql
mysql> show binary logs;
会显示如下：
+------------------+-----------+
| Log_name | File_size |
+------------------+-----------+
| mysql-bin.000001 | 732 |
+------------------+-----------+
3 binlog格式
mysql的binlog有多种格式
a Statement：每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中
b Row:不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改
c Mixed:是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的操作，则采用row格式保存binlog
注：我们的binlog-access只支持row格式的解析
二 binlog-accessor
由于我们的项目中需要实时获取mysql中某些字段的修改，考虑到添加触发器或者在代码层面监听修改过大，因此最终决定通过监听myslq的binlog来完成。
调研了一些现有的方案后，最终基于open-replicator实现了一套binlog的监听及解析程序。
1 open-replicator
open-replicator是一个开源的binlog解析框架。
它的主要原理是将自己伪装成一台mysql的备库从而从主库获取binlog数据。
比如删除mysql中的一条数据，open-replicator会返回：
DeleteRowsEventV2[header=BinlogEventV4HeaderImpl[timestamp=1488177443000,eventType=32,serverId=1,eventLength=72,nextPosition=1653,flags=0,timestampOfReceipt=1488177443997],tableId=116,reserved=1,extraInfoLength=2,extraInfo=<null>,columnCount=5,usedColumns=11111,rows=[Row[columns=[13, 0, 0, 0, 100]]]]
这个返回结果基本和binlog的格式完全一样，但对于我们实际的使用中，有许多不方便的地方。
比如：tableId是mysql内部使用的，如果对外使用，我们需要将tableId翻译为tableName。还有row的值，只描述了原始值，并没有描述列的字段名。鉴于此，我们需要对open-replicator做诸多的加工。
2 加工数据
我们只关注binlog中的4种event类型
a tableMapEvent，该event主要描述tableId和tableName的对应
b insertEvent，该event描述insert事件
c updateEvent，该event描述update事件
d deleteEvent，该event描述delete事件
加工分为两个截断
a 通过tableId获取tableName(解析tableMapEvent)
b 获取每个字段的列名，主要功过调用 desc tableName 得到
加工后的输出结果为一个bean：
@Data
public class RowDiffModel {
long timestamp;
String tableName;
List<String> pkColumnName = new ArrayList<>(); //主键列
List<Object> pk = new ArrayList<>();
int type; //1 新建 //2 更新 //3 删除
List<String> diffColumns = new ArrayList<>();
Map<String, Object> preValue = new HashMap<>();
Map<String, Object> newValue = new HashMap<>();
}
比如上条的删除事件，加工后返回的结果为：
RowDiffModel(timestamp=1488177443000, tableName=lx_charge.user_fund, pkColumnName=[], pk=[], type=3, diffColumns=[user_id, invest, extend, rebate, balance], preValue={extend=0, balance=100, user_id=13, rebate=0, invest=0}, newValue={})
3 订阅数据
我们将加工后的binlog发送到rabbitmq的一个topic中，所有的需求放订阅需要的数据即可。这里贴一个订阅的示例:
@Service
public class RowDiffRawMessageConsumerPool {
private static final String EXCHANGE = "db-diff";
private static final String ROUTING = "row-diff";
private static final String QUEUE = "row-diff-raw";
@Autowired
ConnectionFactory connectionFactory;
private ThreadPoolConsumer<RowDiffModel> threadPoolConsumer;
@PostConstruct
public void init() {
MQAccessBuilder mqAccessBuilder = new MQAccessBuilder(connectionFactory);
MessageProcess<RowDiffModel> messageProcess = message -> {
System.out.println("received: " + message);
return new DetailRes(true, "");
};
threadPoolConsumer = new ThreadPoolConsumer.ThreadPoolConsumerBuilder<RowDiffModel>()
.setThreadCount(Constants.CONSUMER_THREAD_COUNT).setIntervalMils(Constants.INTERVAL_MILS)
.setExchange(EXCHANGE).setRoutingKey(ROUTING).setQueue(QUEUE).setType("topic")
.setMQAccessBuilder(mqAccessBuilder).setMessageProcess(messageProcess)
.build();
}
public void start() throws IOException {
threadPoolConsumer.start();
}
public void stop() {
threadPoolConsumer.stop();
}
}
在本例中，将所有的binlog直接打印。
关于rabbitmq的使用请参考
4 高可用性
任何一个项目都需要考虑高可用性，尤其是一些偏底层的模块。在binlog-access中，我们从两方面考虑高可用性
a mysql的可用性。我们需要考虑mysql挂掉，网络异常的情况。我们对原始的open-replicator做了一个加强，重写了它的start方法，保证在各种情况下的自动重试
@Override
public void start() {
new Thread(() -> {
while (!stop) {
try {
if (!isRunning()) {
if (this.transport != null
|| this.binlogParser != null) {
this.stopQuietly(0, TimeUnit.SECONDS);
this.transport = null;
this.binlogParser = null;
}
BinlogMeta binlogMeta = binlogMetaBuilder.getBinlogMeta();
setBinlogFileName(binlogMeta.getBinlogName());
setBinlogPosition(binlogMeta.getPos());
log.info(binlogMeta.toString());
super.start();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
Thread.sleep(10 * 1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}).start();
}
b 多机器部署。为了避免单点效应，我们需要将binlog-access支持多机部署。这里引入redis来保证不会发送重复数据到topic中，主要通过日志偏移去重：
@Log
public DetailRes send(long pos, List<RowDiffModel> rowDiffModels) {
if (redisCache.cacheIfAbsent("binlog:" + pos, Constants.TIMESTAMP_VALID_TIME)) {
DetailRes detailRes = new DetailRes(true, "");
for (RowDiffModel rowDiffModel : rowDiffModels) {
if (detailRes.isSuccess()) {
String dbName = rowDiffModel.getTableName().split("\\.")[0].toLowerCase();
if (dbSet.isEmpty()) {
detailRes = messageSender.send(rowDiffModel);
} else {
if (dbSet.contains(dbName)) {
detailRes = messageSender.send(rowDiffModel);
}
}
} else {
break;
}
}
return detailRes;
} else {
return new DetailRes(true, "");
}
}
关于redis的使用，请参考
5 项目依赖
a open-replicator
<dependency>
<groupId>com.flipkart</groupId>
<artifactId>open-replicator</artifactId>
<version>1.0.8</version>
</dependency>
b rabbitmq-access
<dependency>
<groupId>com.littlersmall.rabbitmq-access</groupId>
<artifactId>rabbitmq-access</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
注:该模块需要自己打包成jar包导入项目或者deploy在自己的代码库中
c redis-access
<dependency>
<groupId>com.littlersmall.redis-access</groupId>
<artifactId>redis-access</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
注:同上
三 binlog-access的使用
1 准备好所依赖的jar包(或deploy在自己的代码库中，rabbitmq-access & redis-access)
2 安装好rabbitmq和redis
3 确定所监听的mysql开启了binlog，且binlog的格式为ROW
4 配置文件(resources/application.properties)，如下
#db
db.host=127.0.0.1
db.port=3306
db.username=root
db.password=root
db.url=jdbc:mysql://${db.host}:${db.port}/?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
#rabbitmq
rabbit.ip=127.0.0.1
rabbit.port=5672
rabbit.user_name=guest
rabbit.password=guest
#redis
redis.ip=127.0.0.1
redis.port=6379
#监听的库','分割，例如： diff.db=user,info，不配置则表示监听全部库
diff.db=
5 权限配置。需要确保mysql账户拥有备库的全部权限+所有表的读权限
6 项目启动：java -jar binlog-access.jar
项目代码见
路过的麻烦点个星星，谢谢(__)
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