Spring 5.0集成log4j2

作者: 简言不简单 | 来源:发表于2017-12-07 11:24 被阅读0次

    Spring 5.0发布一段时间了,最近将项目从Spring 4.3升级到Spring 5.0,Spring 4.3集成log4j所用的类org.springframework.web.util.Log4jConfigListener在Spring 5.0版本已经删除,而且log4j 1.x版已经不再更新。我们将log4j-1.x升级为log4j-2.x

    先引入log4j 2的三个jar包
    log4j-api-2.10.0.jar
    log4j-core-2.10.0.jar
    log4j-web-2.10.0.jar

    项目下的web.xml文件加入,本设置让日志文件使用${web:rootDir}输出到web目录下

    <context-param>
        <param-name>log4jContextName</param-name>
        <param-value>myApplication</param-value>
    </context-param>
    

    log4j 2支持JSON、YAML、properties、XML四种配置方式,我们按老规据使用 properties 配置 Log4j2

    在项目的src目录下加入log4j2.properties文件,spring 5.0默认会自动加载该文件

    # 设定Log4j2内部的日志级别,有效值:trace, debug, info, warn, error, fatal。只对Log4j本身的事件有效,可以不设置,当设置成trace时,会看到log4j2内部各种详细输出
    status = fatal
    
    # 配置的名称
    name =PropertiesConfig
    
    
    appenders = console,I
    
    
    #控制台类型的日志输出源
    appender.console.type = Console
    #输出源的名称
    appender.console.name = consoleLog
    #输出布局类型
    appender.console.layout.type = PatternLayout
    #输出模板
    appender.console.layout.pattern = %m%n
    appender.console.target = System_out  
    
    
    
    # 文件滚动记录类型的日志输出源
    appender.I.type = RollingFile
    # 当前滚动输出源的名称,以便在Logger的配置项中能够调用
    appender.I.name = InfoRollingFile
    # 当前正在操作的日志文件的文件名
    appender.I.fileName = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info.log
    # 归档后的日志文件的文件名格式,其中`%d{yyyy-MM-dd-HH}`用来自动填充日期
    appender.I.filePattern = ${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{MM-dd}_%i.log
    # 滚动记录输出源布局类型
    appender.I.layout.type = PatternLayout
    # 滚动记录输出模板
    appender.I.layout.pattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [ %p ] [ %c ] %m%n
    # 指定记录文件的封存策略,该策略主要是完成周期性的日志文件封存工作
    appender.I.policies.type = Policies
    # 基于时间进行日志的切割
    appender.I.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
    # 切割的间隔为1月, 即每天进行一次日志的归档,如果filePattern中配置的文件重命名规则是${web:rootDir}/WEB-INF/log/info_%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i,最小的时间粒度是mm,即分钟,TimeBasedTriggeringPolicy指定的size是1,结合起来就是每2分钟生成一个新文件。如果改成%d{yyyy-MM-dd HH},最小粒度为小时,则每2个小时生成一个文件。
    appender.I.policies.time.interval = 1
    # 修正时间范围, 从0时开始计数。若modulate=true,则封存时间将以0点为边界进行偏移计算。比如,modulate=true,interval=4hours,那么假设上次封存日志的时间为03:00,则下次封存日志的时间为04:00,之后的封存时间
    appender.I.policies.time.modulate = true
    # 基于日志文件体积的触发策略
    appender.I.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
    # 当日志文件体积大于size指定的值时,触发Rolling
    appender.I.policies.size.size=50M
    # 文件封存的覆盖策略(RolloverStrategy)
    appender.I.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
    # 生成分割(封存)文件的个数
    appender.I.strategy.max = 100
    
    
    
    
    # 根日志,所有日志的父节点 级别顺序(低到高):all < trace <debug < info < warn < error < fatal <off
    rootLogger.level = debug
    rootLogger.appenderRef.I.ref = InfoRollingFile
    rootLogger.appenderRef.I.level = info
    
    # 关联名称为consoleLog的输出源  注意consolelog小写
    rootLogger.appenderRef.consolelog.ref = consoleLog
    # 生产环境设为off关闭控制台日志输出
    rootLogger.appenderRef.consolelog.level = debug
    
    

    配置完成后写个类测试一下

    import org.apache.logging.log4j.LogManager;
    import org.apache.logging.log4j.Logger;
    
    public class TestClass{
        public static final Logger logger = LogManager.getLogger(TestClass.class);
        public void test(){
            logger.info("信息....");
        }
    }
    

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