策略模式之双色球

作者: hfk | 来源:发表于2017-03-14 16:49 被阅读262次

最近迷上了购买双色球福利彩票这一活动,本着做点公益的想法(万一要是一不小心中了头奖怎么办,这需要想想怎么花,哈哈_!);好!言归正传,先来简单的介绍下策略模式!
一、策略模式的简介
1.定义
策略模式属于对象的行为模式。其用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中,从而使得它们可以相互替换。它定义了算法的家族,分别封装起来,并且可以相互替换,算法的变化,并不会影响到使用算法的客户
2、UML的实现

图1:策略模式结构图

图1是一个经典的策略模式UML示意图,先解释下里面有用到的符号的意思:

实现(即为implements)

聚合

聚合:当对象A被加入到对象B中,成为对象B的组成部分时,对象B和A之间为聚集关系。图中表现为Context里面含有Strategy的对象,所以两者为聚合关系; 至于实现因为大家都懂,我就不解释了。
这个类图涉及到3个角色:
环境(Context)角色:持有一个Strategy的引用。
抽象策略(Strategy)角色:这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接口。
具体策略(ConcreteStrategy)角色:包装了相关的算法或行为。
3、策略模式的应用场景:
(1) 多个类只区别在表现行为不同,可以使用Strategy模式,在运行时动态选择具体要执行的行为。
(2) 需要在不同情况下使用不同的策略(算法),或者策略还可能在未来用其它方式来实现。
(3) 对客户隐藏具体策略(算法)的实现细节,彼此完全独立。
举个例子,简单的来说,就是条条大路通罗马,路的走法和曲折程度可能不同,但是起始点和目的地是一样的,每一条路都相互独立,这就可以运用策略模式来解决问题,例如计算器程序、双色球选择算法等等。
二:双色球案例实现
1、案例:使用3个随机算法搅拌彩球,并得出6+1的计算结果
分析:这是一个比较适合使用简单工厂模式+策略模式的案例,因为3个算法互不影响,可以抽象成一个接口类,并定义一个结果的计算方法,3个算法类分别实现,然后再用一个工厂类来判断并分别实例化这3个类

public interface Strategy {

    /**
     * 策略方法(计算结果)
     */
    public String strategyInterface(int number);
}

搅拌类



public class Operation {

    private Strategy strategy;

    public Operation(Strategy strategy){
        this.strategy = strategy;
    }

    public String play(int number){
        return strategy == null ? "":strategy.strategyInterface(number);
    }
}

客户端实现代码

 private void submit() {
        // validate
        String etNumberString = etNumber.getText().toString().trim();
        if (TextUtils.isEmpty(etNumberString)) {
            Toast.makeText(this, "请输入注数", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            return;
        }
        result_tv.setText(getString(R.string.result, "计算结果",
                new Operation(OperationFactory.createOperate(tag))
                        .play(Integer.parseInt(etNumberString))));
    }

到现在我们就实现了用策略模式来对3种算法进行封装,呐,现在看起来客户端的职责是不是就变轻了?代码量也变少许多了?而且哪一个算法出了问题,就可以直接改算法类,而不用去动其他的算法类的代码,可维护性和可扩展性是不是就变强许多了?别人在接手代码的时候也看得舒服一点嘛。。。哈哈
下面我们来看下实现的界面效果:

由于本人不怎么会排版,可能会导致您的不适,本人在以后会加强这方面的能力,在此感到抱歉,非常感谢阅读本文的读者!!!
附上github下载链接:https://github.com/hfkai/lotteryBuy

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