计算机思维

作者: 007迭代帝4616 | 来源:发表于2018-01-21 11:11 被阅读38次

    007-3 吴军-谷歌方法论-计算机思维 学习复盘

    一 大小之辩--alphaZERO能打败alphaGO的原因

    常人对大数是无感的。

    认知决定思维方式。

    因此,常人对大数的无感,决定了常人不具备计算机思维。即使是it从业者,包括老板,很多都不具备计算机思维,这是他们会遭遇职业天花板或者企业发展天花板的最重要原因。

    在过去的十年里,传统行业在和经过 IT 改造后的行业竞争时,无一例外地败北。08年金融危机前,全世界市值前十的公司只有微软一家是 IT 企业。仅仅过去了十年,市值前十的公司中有六家是 IT 企业了。

    他们的致胜法宝,不是计算机,而是思维方式。具体地讲,是一种适应计算机的思维方式,和人本能的思维完全不同。

    拿围棋举例,由于围棋上的可能性比宇宙总粒子数还要高出一个量级。所以, 对人类的大脑来说,已经无法计算。对此,人类能做的就是发明了棋道。同时,由于人类本身不善于从全局考虑问题,虽然可以刻意为之,但在围棋的问题上,由于计算量太大,所以做不到每一步都计算最优解,因此,人类发明了定式。在alphaGO最初设计和训练时,也参考了人类的定式,并最终战胜了人类最顶尖的棋手。后来,alphaGO的进化版-Master,则以对战人类所有顶尖棋手全胜的记录,让人类棋手感受到,机器和人的差距之大,已不可逆转。

    几个月后,谷歌又宣布研制出了更强大的alphaZERO,而它则是以自己跟自己下棋三天的神级进化速度,战争了曾经的alphaGO。

    相比alphaGO,ZERO已不再局限于人类发展出的定式,而是完全从零开始,在与自己的对弈中学习和迭代。最终的结果证明,人类近千年的积累,被电脑三天的训练击败。

    究其原因,乃是围棋的复杂性已远超人类大脑所能承受的计算量。其间大与小的差距,有不止一个量级。用动漫的话说,二者已经不在一个次元了。

    再次回顾一下 AlphaGo 这个团队,作为世界顶级IT公司谷歌的精英,他们一开始也依然保留了常人的很多思维,比如学围棋时觉得就应该使用人类高手对弈的棋谱。但最终他们发现,那些人类的棋谱反而教坏了计算机。不使用人类对弈数据的 AlphaGo 的升级版 AlphaGo Zero,反而比 AlphaGo 本身厉害得多。而这,就是思维方式的升级。

    作为顶级IT精英的团队,居然也会不免陷入常人思维,更何况我们普通人。

    因此,作为普通人,掌握计算机思维的精髓并运用好它,成为在这个智能时代到来后成功的关键。

    #认知升级#

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      网友评论

      • 星与星夜:喜欢迭代帝文章,冷静、理性地思考、分析,我也分享我的观点。

        > 相比 alphaGO,ZERO 已不再局限于人类发展出的定式,而是完全从零开始,在与自己的对弈中学习和迭代。最终的结果证明,人类近千年的积累,被电脑三天的训练击败。

        细思这样的成果非常惊人,毕竟这是超越量级的事。“量级”是一种重要的思维方式,在量上 —— 如何批量处理问题,在级上,如果在更高维度形成压倒性胜利。凡事从这两个角度思考,能帮助自己做出更好的决策。

        这是 007-4569 卓璇的第 98 次点评,希望对你有帮助,期待多交流

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