算法的形成需要 大量数据，对于训练算法的数据，对其有一定的要求。
1、数据数量/大小分布合理；
2、去除“重复”数据。
算法通俗理解为 y=f(x1，x2，…xN)
为什么要做特征工程
数据数量/大小相对分布不合理，容易造成算法结果不准确，不全——>解决自变量问题
算法的形成需要 大量数据，对于训练算法的数据，对其有一定的要求。
1、数据数量/大小分布合理；
2、去除“重复”数据。
算法通俗理解为 y=f(x1，x2，…xN)
为什么要做特征工程
数据数量/大小相对分布不合理，容易造成算法结果不准确，不全——>解决自变量问题
算法的形成需要 大量数据，对于训练算法的数据，对其有一定的要求。 1、数据数量/大小分布合理； 2、去除“重复”数...
本文涉及到四个关键词：特征、特征工程、分析、特征分析。 对”特征”和”特征工程”理解，建议先阅读本人今日头条上的两...
实际上特征工程是一个面向十分广的概念，只要是在处理数据就可以认为是在做特征工程。个人理解中，真正意义上的特征工程还...
No.1 特征工程 （1）使用sklearn做单机特征工程 - jasonfreak - 博客园 （2）特征工程实...
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由于大概率不想跨行以及走回头路，老老实实开始研究码农的技术。开始固本培元，补充一下机器学习的基础知识。 主要知识点...
http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html
特征工程 我们做比赛的初衷是想在比赛中锻炼用深度学习模型解决实际问题的能力。所以我们做特征工程时更多的考虑了深度...
目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化...
本文标题：0x02_特征工程（上）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ofnfyhtx.html
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