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又遇“嫂子借钱”,我该不该借呢?

又遇“嫂子借钱”,我该不该借呢?

作者: 松洺 | 来源:发表于2021-03-22 10:35 被阅读0次

    现金流游戏总结

    时间:2021年3月20号星期六

    感谢雪莹邀请,感谢老薛的分享,这次参加钱友荟的活动收获颇多,看见了差距,找到了榜样。

    这次带游戏中又出现了“嫂子借钱”卡片,借助这个我们来看看量化思维如何帮助我们做决策。

    “嫂子借钱”的玩法是:借给(投资)“嫂子”5千美金,掷一粒骰子,点数大于3则获得1万美金(赚5千);点数小于3,则什么都没有,即亏5千美金。请问,我该不该借呢?

    大家应该也看出来了,这个其实就是个赌大小游戏,我们试着用量化的方式,来看看这种玩法赢利有多少。

    公式一

    用可能盈利的概率乘以可能盈利的金额,减去可能亏损的概率乘以可能亏损的金额。——巴菲特

    嫂子借钱的玩法中:

    可能盈利的概率50%,可能盈利的金额5000;

    可能亏损的概率50%,可能亏损的金额5000;

    5000*50%-5000*50%=0

    期望收益是零,不值得投资。

    投资并不是追求收益最大化,而是追求(成功概率-失败概率)的最大化。

    公式二

    有个著名的公式,“凯利判据”(Kelly

    Criterion),对于“赢了有收益,输了的话,下的注就一点都拿不回来”的赌局,有个可以计算最优单次下注占比 (相对于总赌本)的公式:

    f = [ p ( b + a ) - a] / b

    注意:

    凯利判据不能直接应用在股票房产投资行为上,因为股票和房产投资决策失误常常并不会导致“投资”如同赌局下注那样“这次输了的话就下的注一点都拿不回来”的情况。

    其中,

    f 是合理下注占比(相对于总赌本);

    a 是单次下注金额;

    b 是每次下注 a 之后若是赢了的话能拿回的净利;

    p 是赢的概率。

    于是,嫂子借钱的设定如下:

    每次下注5000元赌赢的净利为 5000 元(a = 5000,b =

    5000);

    玩家有50% 的胜算(p = 50%);

    那么,f = [ p ( b+ a ) - a ] / b =[50%(5000+5000)-5000]/5000=0

    即,若是你有总赌本5000元的话,那么在这种情况下,最优单次下注的最高金额是0 元。

    结论是,不值得投。

    公式三

    老子是锦鲤转世、杨超越附身,每次丢骰子必定会大于3!

    所以结论是:投它!投它!投它!


    现金流游戏是游戏,但绝不儿戏。

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