之前学过一些R基础，但是想要进一步深入学习就不知道该怎么学了。
前几天，发现了一本书《R for data Science》，于是抽空学了一些，感觉有所提升。
这本书是R大神Hadley Wickham的著作，教大家如何用R语言进行数据分析，算是一个基础入门书。
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这本书将教你如何使用R进行数据科学: 你将学习如何把你的数据转换成R，把它转换成最有用的结构，转换它，可视化它并建模。在这本书中，你将找到数据科学的实践技能。就像化学家学习如何清洁试管和储备实验室一样，你也将学习如何清理数据和绘制图表——以及许多其他事情。这些技能可以让数据科学发生，在这里你将找到用 R 做这些事情的最佳实践，你将学习如何使用图形、文学编程和可重复研究的语法来节省时间。
典型数据科学项目所需的工具模型如下:
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数据导入-数据整理-数据转置-数据可视化-建立模型-交流的一个过程。tidyverse和一些R包已经提供了demo数据，本书的重点就在数据转置-数据可视化-建立模型这几部分。
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零基础从小白开始，从基础代码到进阶，开启你的R语言学习之路。
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在这之前先推荐一个学习R语言的网站:https://www.r-graph-gallery.com/[https:...
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1， Linux进阶 2，高于入门级的统计学知识，以及一门统计语言，比如 R 3，Python,进阶使用C语言。 ...
本文标题：推荐一本R语言进阶学习的书
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ogeyultx.html
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