【智能观】近日，由阔知科技举办的在线教育全球用户大会在北京举行，智能观受邀参加，并整理了阔知科技EduSoh首席架构师陆庭生关于“人工智能改变教育未来”的演讲，节选AI在目前网校教学方面的应用部分分享给大家。

阔知科技EduSoh首席架构师陆庭生

陆庭生：

今天很荣幸有这个机会和大家分享。今天的重点是人工智能在教学方面的应用。

提升教学手段

首先是教学手段，人工智能可以帮助我们提升教学手段，还能提供一些新的教学手段。这在以前可能是没法做的，或者成本太高了。

识别视频内容

第一个方面是对视频内容的识别。很多网校的视频内容是海量的，实际上我们除了视频标题或者一些标签、简介，对视频内容依然不太了解。通过AI对视频内容识别，我们可以做什么事情呢？

我们可以对视频内容本身进行全文的内容检索，比如，某个视频可能是教JAVA开发的，但是老师在里面讲了一些设计模式的东西，标题并没有呈现出来，用户搜的时候如果搜设计模式，那以前的搜索方式就无法呈现这段JAVA开发的教学视频。现在，因为AI对视频内容识别了，用户可以找出所有提及设计模式的视频。

制作视频字幕

对视频内容识别之后，就可以做字幕了。以前做字幕，可能要去找公司做录入，做时间线，这个是非常费时的，需要人工字幕组。通过对视频具体内容识别之后，可以自动做字幕，减少大量的人力投入。

视频课程转音频、文本课程

第三个，有这样一种情况，我们大家平常上下班的时间越来越长，路上花一个小时或一个半小时，想用挤地铁、挤公交的时间去学习，这个时候不可能看视频对吧，地铁上信号也不好，看视频断断续续的，或者在公司学了一半视频，想在路上继续学，怎么办呢？

目前的技术可以把视频转成音频，在路上的时候我们可以听音频学习，回到家之后把音频切换成视频，进度还是保留着的，音频和视频可以互相切换。再进一步，视频也可以转成文本，我们可以快速浏览内容。

这就是人工智能在视频这块提供的一些应用。

学习过程控制

在线考试防作弊

以前我们做在线考试比较难做，学生在家里，我们不能去他身边盯着他。但是现在，通过人脸识别技术我们可以做了。现在所有电脑手机上，摄像头是标配。学生在考试过程中，我们去后台调取数据，如每隔几秒钟调取一张他的人脸，比对这些人脸图，看学生是不是当初要考试的那个，他在考试过程中有没有换人，如果换人了，就立刻终止他的考试，这样我们就可以做到考试的防作弊。

防挂机学习

防挂机学习是什么概念呢？有的学习是必须达到一定时间才能解锁下一阶段学习的，但是一些人没时间学，就会找人代一下。如果把人脸识别技术应用到这种场景，每隔十秒钟看这个人是不是还在学，是不是走开了，如果看到这个人跑到一边玩去了，那么就终止他的学习。

防共用账号

很多网站一个课程可能几千块钱或者上万块钱，一个学生注册了，学完之后账号空闲了，就转手给了别人。这样对机构来说经济损失是非常大的。

怎样防止一个账号多个学生使用？人脸识别已经可以做到很多。学生注册的时候，要拍个照，如果后期学生把账号转手给别人用了，人脸识别就可以在学习过程中识别出来，终止学生的学习。

语言类教学

语言类教学涉及语音识别和语义识别相关的技术，包括以下两方面应用。

语音评测

今年一对一学英语非常火，但在线学英语过程中经常有一个问题：学生刚刚学了一段话，老师在课堂上教过，回去要练对吧？但是老师不可能随时盯着学生去做，告诉他哪里应该改进。

那么语音识别可以做什么呢？小朋友读一段话，然后人工智能系统自动去识别，某个单词该重读的没有重读，哪个单词音拖太长了，等等。通过语音评测，系统可以把问题都反馈出来，帮学生改变，随时随地在手机上就可以帮学生打分改进。

智能批卷

以前学习平台上都有卷子，卷子上的题分两种：客观题和主观题。客观题就是被迫选择ABC对吧？这个做完了，就可以打出来，电脑会知道考生的答案是什么。那主观题呢？考生写一段文字，电脑不知道写得对还是错，该打多少分，那么现在呢？

有了语义识别技术，英文的一段作文写完之后，可以让人工智能系统直接作评测，画出哪个地方写得不够经典，或者逻辑上前后矛盾，语法上有问题。

以前word里面的拼写检查是不可能做到的，因为它没法识别语义，现在完全可以做到，包括识别逻辑错误，识别一些写得模模糊糊的地方。

营销

营销跟网校运营密切相关。人工智能在这一块能做什么事呢？

智能推荐

第一个是基于大数据的智能推荐，这个可以直接提升网校的销售，怎样去做呢，怎样实现的呢？

在网校，学生可能每天频繁登录平台学习，我们积累了大量的数据。我们知道某个学生对哪一类的课程感兴趣，他什么时候学习时间比较集中，这些数据积累下来之后可以干什么呢？我们可以对每个学生进行画像，这样就知道了这个学生的一些特征。针对这个学生的特征，可以去做智能推荐。比如，一个学生昨天学习了Java的课程，明天有可能去感受设计模式的课程，这样智能推荐就可以帮他设定个性化的学习计划，帮他提升个人发展，这就是基于大数据的智能推荐。

智能CRM

假设系统里面有几十万学生，有些学生可能一个月没上来学习了，老师不可能准确地找出哪个学生没上线，但是人工智能可以帮我们找到。然后我们可以打电话或者发邮件，提醒他一下。CRM可以发现沉睡的用户。

销售预测

某一个类别的课程可能会达到怎样的销量呢？或者某课程做出来之后，在课时设计部分，里面放一百个课时，还是放十个课时呢？课程简介如何设计呢？这些设计对学生学习的效果，对最终销售的数据有什么影响呢？我们可以通过人工智能根据历史数据总结出来，这对后面的课程定价具有指导意见，这样可以让整个课程的设计更合理，设计者也可以对课程内容及时进行调整。

效果评估和教学辅助

学生学完了要给老师做评价，老师要对教学效果作评价，那么AI在这方面能做哪些事情呢？

自动识别学习的难点

通过观察视频哪个地方频繁波动，我们可以找到视频中的难点。另外，通过人脸识别，观察学生学习过程中的表情，借助表情识别，也可以看出一段视频中，哪部分教学内容是比较难的。如果一个地方60%的学生皱眉头了，那这段内容肯定是有问题的，老师可以把这段内容拿出来重新设计一下，或者增加额外的辅导。表情识别其实已经是非常成熟的技术了。

虚拟辅导老师

虚拟机器人经常用于回答一些日常问题。把这个功能用在实体学校课程教学里面，可以代替学校助教的角色；把它用在网校中，可以代替专门回答日常问题的老师，帮助减少“助教”的投入。

我今天的演讲内容就是这些，谢谢大家。

—完—

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