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千万级并发流量控制策略,分布式场景下的系统限流实战

千万级并发流量控制策略,分布式场景下的系统限流实战

作者: Java黎先生 | 来源:发表于2018-12-17 16:22 被阅读3次

    讲师简介:

    King老师

    10余年Java行业经验。曾就职于招商银行互联网事业部、 58同城、互联网金融等行业,有丰富的大型项目设计与建设经验。 主要对分布式架构、微服务、数据安全等领域有深入的研究及改造经验。

    本次视频内容介绍

    1.什么是高并发?

    高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。

    它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

    2.高并发带来的问题

    服务端

    某一时间片刻系统流量异常高,系统濒临阀(yu)值。

    服务器CPU,内存爆满,磁盘IO繁忙。

    系统雪崩。

    用户:尼玛,卡巴死机,什么网站,再也不来了

    3.高并发系统架构图

    4.高并发的优化方案

    扩容

    动静分离

    缓存

    服务降级

    限流

    5.为什么要限流

    限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。

    一旦达到系统限制的阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。

    比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等

    6.如何限流

    7.限流算法

    8.固定窗口

    9.滑动窗口

    10.漏桶算法

    11.令牌桶算法

    12.令牌桶算法限流实战

    13.自定义注解和AOP

    14.分布式场景下限流方案实战

    15.高并发的优化方案和技术

    16.互联网架构树

    开源框架

    架构师筑基

    高性能架构

    微服务

    团队协作

    B2C商城实战

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