筛选数据的标准是什么？哪些数据是有效数据？
一、筛选数据的标准，必须有两个条件：
1、具有稳定性。
这也就是说，当前发生的情况与过去发生的情况有相似性，假如你从事的主要是实力型工作，那么按常理，你应该可以毫不费力的完成同类事情。如果检测一个训练有素的短跑运动员在连续两天里的表现，你会发现他在两天里的成绩不相上下。在统计学中，这种稳定性被称为信度。如果在某件事上事情能否成功完全要看运气好坏，那么可以确信它的信度很低。在测试信度或者说稳定性的时候，一般可以通过统计同时期出现同一情况的频率来实现。
2、具有可预测性
可靠的统计数据一般可以预测出你所追求的目标能够实现的概率。
比如说我们需要记录一名选手在篮球比赛中的投篮命中率，并且很清楚团队在比赛中的目标是在于对手交锋时尽可能的掌握更多的分数。我们发现，在其他条件基本一致的情况下，一个选手的投篮命中率也高，他为团队赢得的分数也会越高。统计学家把这种情况称为有效性，他们会告诉你，选手的投篮命中率越高，那么该选手获得的分数也会高。
总的来说，有用的统计数据从长期来看具有稳定性，并且可以帮助你预测未来的形式变化。
二、有效数据
有效数据就是有用的统计数据。其前提是来源于那些具有稳定性的并且可预测性的领域的相关数据。
比如棒球比赛中的安打率、上垒率以及三振率；篮球比赛中的命中率。
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