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面向对象六大基本原则(一)

面向对象六大基本原则(一)

作者: Ayres | 来源:发表于2017-09-28 10:08 被阅读3498次

    单一职责原则

    单一职责原则的英文名称是Single Responsibility Principle,简称SRP。它的定义是:就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。简单来说,一个类中应该是一组相关性很高的函数、数据的封装。
    比如网络请求,在初始封装时

     /**
     * get 请求数据列表
     * @param context 上下文
     * @param url 访问路径
     * @param params 访问参数
     */
    public static <T> void get(Context context, String url, Map<String, Object> params,  final      HttpCallBack<T> callback) {
         OkHttpClient mOkHttpClient = new OkHttpClient();
        // 公共参数拼接
         params.put("token", "xxxxxxx");
         params.put("taype", "android");
        //可以省略,默认是GET请求
        Request request = requestBuilder.build();
        // 异步请求数据
        mOkHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, final IOException e) {
                // 失败
                callback.onFailure(e);
            }
    
            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                final String resultJson = response.body().string();
                // json 转换,有无数据列表,缓存处理
               }
            });
       }
    

    使用单一职责原则拆分


    Paste_Image.png
     public class HttpUtils {
    private OKHttpRequest mHttpRequest;
    
    private HttpUtils(Context context) {
        mHttpRequest = new OKHttpRequest();
        mHttpRequest.with(context);
    }
     // 省略一些代码 ...
     }
    

    开闭原则

    开闭原则的英文全称是Open Close Principle,简称OCP,它是Java世界里最基础的设计原则,它指导我们如何建立一个稳定的、灵活的系统。开闭原则的定义是:软件中的对象(类、模块、函数等)应该对于扩展是开放的,但是,对于修改是封闭的。我的理解是对于原来写好的代码里面是不可修改,但是对于外部又是可扩展的。


    Paste_Image.png
        public class HttpUtils {
    // 这个可以在 application 中去初始化
    private static IHttpRequest mInitHttpRequest;
    private IHttpRequest mHttpRequest;
    public static void initHttpRequest(IHttpRequest httpRequest) {
        mInitHttpRequest = httpRequest;
    }
    // 如果有两种的情况下 比如 volley 下载文件并不是很屌 ,那么可以换成 OKHttp 
    public HttpUtils httpRequest(IHttpRequest httpRequest) {
        this.mHttpRequest = httpRequest;
        return this;
    }
    // 省略部分代码 ......
    public <T> void execute(HttpCallBack<T> callback) {
        // 如果没有指定,那么就用 application 中初始化的
        if(mHttpRequest == null){
            mHttpRequest = mInitHttpRequest;
        }
        mHttpRequest.get(mContext, mParams, mUrl, mCache, callback);
    }
    }
    

    IHttpRequest 代码

    public interface IHttpRequest {
    /**
     * post 提交
     *
     * @param context
     * @param params
     * @param url
     * @param cache
     * @param callback
     * @param <T>
     */
    <T> void post(Context context, Map<String, Object> params, String url, final boolean cache, final HttpCallBack<T> callback);
    
    /**
     * get 提交
     *
     * @param context
     * @param params
     * @param url
     * @param cache
     * @param callback
     * @param <T>
     */
    <T> void get(Context context, Map<String, Object> params, String url, final boolean cache, final HttpCallBack<T> callback);
    

    }
    OKHttpRequest 代码

    public class OKHttpRequest implements IHttpRequest {
    private HttpCache mHttpCache;
    private OkHttpClient mOkHttpClient;
    
    public OKHttpRequest() {
        mHttpCache = new HttpCache();
        mOkHttpClient = new OkHttpClient();
    }
    
    @Override
    public <T> void post(Context context, Map<String, Object> params, String url, boolean cache, HttpCallBack<T> callback) {
        // 省略部分代码 ......
    }
    
    public <T> void get(Context context, Map<String, Object> params, String url, final boolean cache, final HttpCallBack<T> callback) {
       // 省略部分代码 ......
    }
    

    }
    XUtilsRequest 代码

      public class XUtilsRequest implements IHttpRequest {
      private HttpCache mHttpCache;
    
     public XUtilsRequest() {
        mHttpCache = new HttpCache();
     }
    
    @Override
    public <T> void post(Context context, Map<String, Object> params, String url, boolean cache, HttpCallBack<T> callback) {
        // 省略部分代码 ......
    }
    
    public <T> void get(Context context, Map<String, Object> params, String url, final boolean cache, final HttpCallBack<T>       callback) {
        // 省略部分代码 ...... 
    }
    }
    

    Application 代码

    public class BaseApplication extends Application {
    @Override
    public void onCreate() {
        super.onCreate();
        PreferencesUtil.getInstance().init(this);
        x.Ext.init(this);
        // 初始化指定网络请求  
        HttpUtils.initHttpRequest(new XUtilsRequest());
    }
    }
    

    里氏替换原则

    里氏替换原则英文全称是Liskov Substitution Principle,简称LSP。我们知道,面向对象的语言的三大特点是继承、封装、多态,里氏替换原则就是依赖于继承、多态这两大特性。里氏替换原则简单来说就是,所有引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象。通俗点讲,只要父类能出现的地方子类就可以出现。但是,反过来就不行了,有子类出现的地方,父类未必就能适应。

     // 1. 今天所写的初始化请求
     HttpUtils.initHttpRequest(new XUtilsRequest());
     HttpUtils.initHttpRequest(new OKHttpRequest());
    // 2. RecyclerView 的 LayoutMananger
    mRecyclerView.setLayoutManager(new LinearLayoutManager(this));
    mRecyclerView.setLayoutManager(new GridLayoutManager(this,3));
    

    使用的地方非常之多,setLayoutManager 的源码大家可以自己去了解一下,上面的代码就很好的反应了里氏替换原则,XUtilsRequest、OKHttpRequest 都可以替换 IHttpRequest 的工作。IHttpRequest 建立了 post 请求,get 请求,上传,下载的接口规范,XUtilsRequest 等根据接口规范实现了相应的功能,用户只需要在 Application 中指定具体的缓存对象就可以动态地替换 IHttpRequest 中的请求。这就使得网络请求具有了无线的可能性,也就是保证了可扩展性。

    里氏替换原则和开闭原则有点相似,但仔细理解他们之间是不同的概念,只能够说是有时候开闭原则和里氏替换原则往往生死相依、不弃不离,通过里氏替换来达到对扩展开放,对修改关闭的效果,这两个原则其实就是面向对象思想中的抽象。

    依赖倒置原则

    依赖倒置原则英文全称是Dependence Inversion Principle,简称DIP。依赖反转原则指代了一种特定的解耦形式,高层模块不依赖低层次模块的细节,说白了高层次就是不依赖细节而是依赖抽象。那什么又是低层次什么是高层次?拿上面开闭原则那张图来讲,HttpUtils 是高层次,IHttpRequest、XUtilsRequest 和 OKHttpRequest 是低层次。刚开始 HttpUtils 是这么写的:

     public class HttpUtils {
      private OKHttpRequest mHttpRequest;
    
      private HttpUtils(Context context) {
        mHttpRequest = new OKHttpRequest();
        mHttpRequest.with(context);
     }
    
     // 省略一些代码 ...
     }
    

    这个时候我们依赖的是具体的 OKHttpRequest,这种情况下很明显我们依赖的是具体的细节, 在开闭原则过后,我们 HttpUtils 是这么写的。

         public class HttpUtils {
        // 这个可以在 application 中去初始化
       private static IHttpRequest mInitHttpRequest;
       private IHttpRequest mHttpRequest;
      public static void initHttpRequest(IHttpRequest httpRequest) {
        mInitHttpRequest = httpRequest;
    }
    // 如果有两种的情况下 比如 volley 下载文件并不是很屌 ,那么可以换成 OKHttp 
    public HttpUtils httpRequest(IHttpRequest httpRequest) {
        this.mHttpRequest = httpRequest;
        return this;
    }
    // 省略部分代码 ......
    public <T> void execute(HttpCallBack<T> callback) {
        // 如果没有指定,那么就用 application 中初始化的
        if(mHttpRequest == null){
            mHttpRequest = mInitHttpRequest;
        }
        mHttpRequest.get(mContext, mParams, mUrl, mCache, callback);
    }
     }
    

    这个时候我们依赖的就已经不在是具体的细节了,而是抽象的 IHttpRequest ,具体的实现我们是在 Application 中配置的,可以配置 Okhttp 或者 xUtils 等等。从上面这几个来看要让整个系统更加灵活,似乎一直都是抽象的功劳。

    接口隔离原则

    接口隔离原则英文全称是InterfaceSegregation Principles,简称ISP。它的定义是:客户端不应该依赖它不需要的接口。另一种定义是:类间的依赖关系应该建立在最小的接口上。接口隔离原则将非常庞大、臃肿的接口拆分成为更小的和更具体的接口,这样客户将会只需要知道他们感兴趣的方法。接口隔离原则的目的是系统解开耦合,从而容易重构、更改和重新部署,让客户端依赖的接口尽可能地小。

    最少知识原则

    最少知识原则又称为迪米特原则英文全称为Law of Demeter,简称LOD,虽然名字不同,但描述的是同一个原则:一个对象应该对其他对象有最少的了解。通俗地讲,一个类应该对自己需要耦合或调用的类知道得最少,类的内部如何实现、如何复杂都与调用者或者依赖者没关系,调用者或者依赖者只需要知道他需要的方法即可,其他的我一概不关心。类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大。

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