随着社会的发展，企业内部决策的方式也在不断变化，所以我们需要深入研究什么样的技术可以使企业缩短决策时间，并且促使决策效率提高。在这样的疑问下，AI脱颖而出。
是什么使得AI成为最终的答案呢？也即是，为什么我们如此需要AI呢？
首先，企业管理模式的变化极其迅速，如果报表设计跟不上业务的需要，就会严重脱节，所以AI是解决这个复杂问题的有效措施。
其次，企业内部的数量体量之大且复杂。加之，很多企业已经进行了多年的信息化建设，所以积累了许多冗杂的数据，对于企业而言，最重要的是分辨这些数据是垃圾还是管理知识，并且合理有效地利用其这些数据。但，这都不是易事。
而AI系统的作用就显现出来了。
AI从企业的系统数据中抽出有用的部分，进行完整地清理，去除无用的数据，保证数据的正确性。进一步通过ETL过程，也就是抽取、转换和转载的过程，将全部数据进行合并，放入数据库中，从而得到一个直观的全局性的企业数据视图。经过其他工具再进行下一步的分析处理，最终结果就可以作为管理者制定决策的有力保障。
最后，在科学地制定财务预算和绩效目标方面也是难点。应用ERP系统后，企业在信息化上的投入加大，但高层仍看不到整体的状况，海量的报表仍不能给决策提供有效的支持。许多it人员受限于报表的表现形式，无法制作出更加人性化的报表；而对于业务人员而言，他们缺乏一个统一的业务运营指标，绩效考核又缺乏有力的数据支撑。
若是使用了AI，则可以很好的解决这个问题。就业务而言，AI能迅速分析数据，包括收集、管理和分析数据，使繁杂的数据转变为有效的信息，最终为企业所有。就技术而言，AI为最终实现其技术为决策服务的目的，将数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术与业务想结合，并使之在商业决策过程中起到座椅。
企业要自己创建自己的AI 团队，需要花费大量的成本和时间，最好的数据分析服务完全可以选择自由数据的服务。
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