用 Cython 造个轮子
在本篇文章中，我要向你展示使用 Cython 扩展 Python 的技巧。
如果你同时有 C/C++和 Python 的编码能力，我相信你会喜欢这个的。
我们要造的轮子是一个最简单的栈的实现，用 C/C++来编写能够减小不必要的开销，带来显著的加速。
步骤
- 建立目录
- 编写 C++文件
- 编写 pyx 文件
- 直接编译
- 测试
1. 建立目录
首先，建立我们的工作目录。
mkdir pystack
cd pystack
32 位版本和 64 位版本会带来不同的问题。我的 C 库是 32 位的，所以 python 库必须也是 32 位。
使用 pipenv 指定 python 版本,并安装 Cython。
pipenv --python P:Py3.6.5python.exe
pipenv install Cython
2. 编写 C++文件
按 Python 官方文档，这里 C++必须用 C 的方式编译，所以需要加上 extern "C"。
"c_stack.h"
用 Cython 造个轮子
"c_stack.cpp"
用 Cython 造个轮子
最简单的栈实现，只有 push,peek,pop 三个接口，作为示例足够了。
3. 编写 pyx 文件
Cython 使用 C 与 Python 混合的语法简化了扩展 Python 的步骤。
编写起来十分简单,前提是事先了解它的语法。
"pystack.pyx"
用 Cython 造个轮子
分为四个部分：
- 注释指定相应的 cpp 文件。
- 从 CPython 导入 C 符号：PyObject,Py_INCREF,Py_DECREF。
- 从"c_stack.h"导入 C 符号： C_Stack，以及它的接口。
- 将其包装为 Python 对象。
注意点：
- 在 C 实现中，当栈为空时，返回了空指针。Python 实现中检查空指针，并抛出异常 StackEmpty.
- PyObject* 和 object 并不等同，需要做类型转换。
- push 和 pop 时要正确操作引用计数，否则会让 Python 解释器直接崩溃。一开始不知道这个，懵逼好久，偶然间看到报错与 gc 有关，才想到引用计数的问题。
4. 直接编译
pipenv run cythonize -a -i pystack.pyx
生成三个文件： pystack.cpp，pystack.html，pystack.cp36-win32.pyd
pyx 编译到 cpp，再由 C 编译器编译为 pyd。
html 是 cython 提示，指出 pyx 代码中与 python 的交互程度。
pyd 就是最终的 Python 库了。
5. 测试一下
"test.py"
用 Cython 造个轮子
与正常 Python 对象表现相同，完美！
6. 应用
用 Cython 造个轮子
本篇文章展示了最简单的 Cython 造轮子技巧，希望能为即将进坑和已经进坑的同学提供一块垫脚石。如果对你有所帮助
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