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7个Python实战项目代码,让你感受下大神是如何起飞的!

7个Python实战项目代码,让你感受下大神是如何起飞的!

作者: Python编程社区 | 来源:发表于2018-09-22 15:15 被阅读488次

    关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

    但是问题有三个:

    1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

    2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

    3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?

    我认为用Python应该能分析出来,这个现实的世界属于政治家,商业精英,艺术家,农民,而绝对不会属于Python程序员,纵使代码再精彩也没什么用。

    以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:

    抓取知乎图片

    听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)

    AI分析唐诗的作者是李白还是杜

    彩票随机生成35选7

    自动写检讨书

    屏幕录相机

    制作Gif动图

    1、抓取知乎图片,只用30行代码:

    import re

    from selenium import webdriver

    import time

    import urllib.request

    driver = webdriver.Chrome()

    driver.maximize_window()

    driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")

    i = 0

    while i < 10:

    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

    time.sleep(2)

    try:

    driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

    print("page" + str(i))

    time.sleep(1)

    except:

    break

    result_raw = driver.page_source

    content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))

    n = 0

    while n < len(content_list):

    i = time.time()

    local = (r"%s.jpg" % (i))

    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

    print("编号:" + str(i))

    n = n + 1

    2、没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天:

    from time import sleep

    import requests

    s = input("请主人输入话题:")

    while True:

    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })

    resp = resp.json()

    sleep(1)

    print('小鱼:', resp['text'])

    s = resp['text']

    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

    resp.encoding = 'utf8'

    resp = resp.json()

    sleep(1)

    print('菲菲:', resp['content'])

    网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:

    import urllib.request

    import re

    while True:

    x = input("主人:")

    x = urllib.parse.quote(x)

    link = urllib.request.urlopen(

    "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

    html_doc = link.read().decode()

    reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)

    print("小i:" + reply_list[-1])

    3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫:

    import jieba

    from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

    # 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。

    text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()

    list1 = jieba.cut(text1)

    result1 = " ".join(list1)

    # 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。

    text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()

    list2 = jieba.cut(text2)

    result2 = " ".join(list2)

    # 数据准备

    libai = result1

    dufu = result2

    # 特征提取

    def word_feats(words):

    return dict([(word, True) for word in words])

    libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]

    dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]

    train_set = libai_features + dufu_features

    # 训练决策

    classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

    # 分析测试

    sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:")

    print("")

    seg_list = jieba.cut(sentence)

    result1 = " ".join(seg_list)

    words = result1.split(" ")

    # 统计结果

    lb = 0

    df = 0

    for word in words:

    classResult = classifier.classify(word_feats(word))

    if classResult == 'lb':

    lb = lb + 1

    if classResult == 'df':

    df = df + 1

    # 呈现比例

    x = float(str(float(lb) / len(words)))

    y = float(str(float(df) / len(words)))

    print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100))

    print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))

    4、彩票随机生成35选7:

    import random

    temp = [i + 1 for i in range(35)]

    random.shuffle(temp)

    i = 0

    list = []

    while i < 7:

    list.append(temp[i])

    i = i + 1

    list.sort()

    print('�[0;31;;1m')

    print(*list[0:6], end="")

    print('�[0;34;;1m', end=" ")

    print(list[-1])

    5、自动写检讨书:

    import random

    import xlrd

    ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

    sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

    i = []

    x = input("请输入具体事件:")

    y = int(input("老师要求的字数:"))

    while len(str(i)) < y * 1.2:

    s = random.randint(1, 60)

    rows = sheet.row_values(s)

    i.append(*rows)

    print(" "*8+"检讨书"+""+"老师:")

    print("我不应该" + str(x)+",", *i)

    print("再次请老师原谅!")

    以下是样稿:

    请输入具体事件:抽烟

    老师要求的字数:200

    检讨书

    老师:

    我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。 同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。

    再次请老师原谅!

    6、屏幕录相机,抓屏软件:

    from time import sleep

    from PIL import ImageGrab

    m = int(input("请输入想抓屏几分钟:"))

    m = m * 60

    n = 1

    while n < m:

    sleep(0.02)

    im = ImageGrab.grab()

    local = (r"%s.jpg" % (n))

    im.save(local, 'jpeg')

    n = n + 1

    7、制作Gif动图:

    from PIL import Image

    im = Image.open("1.jpg")

    images = []

    images.append(Image.open('2.jpg'))

    images.append(Image.open('3.jpg'))

    im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

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      网友评论

      • 3ec27b8a259a:寻找ios马甲包上架大神,有意私聊1916699999
      • 44dc67477bed:楼主, 第5个”自动写检讨书”, 需要xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')操作;能不能将test.xlsx分享一下?:smiley:

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