随着消费互联网的流量红利不断消退，企业又纷纷向产业互联网发起进攻，掀起一波传统产业的数字经济转型新浪潮。
01
消费互联网的天花板已近
过去十余年来，我国消费互联网取得了举世瞩目的成绩，涌现了一批世界知名企业。但消费互联网在蓬勃发展的过程中，出现了四个值得深思的问题。
第一、参与者之间往往是“零和游戏”。消费互联网行业竞争到最后，往往是赢家独吞所有市场，因此很多互联网企业早期拼命地烧钱扩大规模，以求打败对手取得垄断。在取得垄断优势后，又对平台用户或消费者收取昂贵的门槛费、服务费。这种类型的商业模式没有产生资源优化配置，在社会总体价值创造上贡献有限，因为过度关注流量助长了假冒伪劣商品在网上的泛滥，甚至倒逼制造业出现“劣币驱逐良币”的现象。
第二、利用人性的弱点设计各种产品。网络市场形成初期所主导的自由理念，使得网络上失信的违约成本极低，于是一些企业利用人性的弱点设计各种产品来获取流量，罔顾消费者的长期利益和市场的良性发展。比如一些信息服务公司通过各种打擦边球的图片、噱头标题吸引用户点击观看视频、新闻，这种利用人性弱点诱使用户购买产品的行为实际上是不正当的，甚至是触犯法律的。未来互联网经济的竞争，一定是在更公平、可信的环境下进行，这些利用人性弱点设计产品的公司很难长期生存。
第三、企业数据采集没有底线。消费互联网时代缺乏数据治理规范，很多互联网企业在用户使用产品的时候要求用户提供个人数据，但有些平台采集的数据、要求的授权和提供的服务明显不对等。明明很简单的服务，仅需要几项数据，却要求用户提供几十项数据；明明只需要一项权限，却让用户把权限全部打开，从而超范围收集个人数据。比如，有的公司获取了消费者手机麦克风的使用权限，通过窃听用户交谈内容而获取用户习惯，看似聪明的做法实际上已经触犯了法律。随着互联网产业不断成熟、法律法规日趋完善，未来上述行为将很难行得通。
第四、出现互联网杀熟行为。在用户不知情的情况下，互联网企业根据大数据将用户群体划分为不同类型，进而收取不同的价格，这类杀熟行为有违市场公平、透明的原则，被杀熟的消费者一旦获悉后也会感到愤怒。
上述问题出现的原因，主要还是因为消费互联网没有形成明确的各方多赢的盈利模式。传统企业应该在一个公平竞争的环境下，尽量避免零和游戏，要从产业链、价值链入手，提升企业市场与社会价值创造能力。在设计产品时，要更好地利用大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新技术手段，尽量避免那些利用人性弱点的行为；在数据获取上，要尊重日益完善的关于数据资产的法律法规，合理、公开、公平地采集和使用数据。
02
产业互联网是传统产业数字化转型的重要手段
数字经济真正的蓝海在于数字化平台与生产场景结合，对传统产业进行赋能升级，形成产业互联网。
传统产业规模巨大，数字化转型带来的价值空间也非常巨大。全国目前有60余个千亿美元级的产业集群，根据测算，仅在航空、电力、医疗保健、铁路、油气这五个领域，如果引入数字化支持，假设只提高1%的效益，平均每年就可以产生200亿美元。在15年中，预计可节约近3000亿美元。如果数字化转型能够拓展10%的产业价值空间，每年就可以多创造2000亿美元以上的价值。所以，如果说中国的消费互联网市场目前只能够容纳几家万亿元级的企业的话，那么在产业互联网领域就有可能容纳几十家上百家同等规模的创新企业。
产业互联网是通过产业内各个参与者的互联互通，改变了产业内数据采集和流通的方式，并运用区块链等技术保障产业内数据、交易的可信性，进而改变产业价值链，提升每个参与者的价值。产业互联网充分体现了数据要素在产业内的价值创造能力，通过挖掘数据要素的价值提升产业价值。
构建产业互联网是产业价值链重塑的过程，产业链上的每一个环节都需要做数字化升级，产业生态不再只是传统意义上把原材料变成产品，还要加工“数据”要素、把数据变成产品的一部分，并进而通过数据产品和服务拓展产业链的价值空间。
在发展产业互联网的过程中，传统产业要进行大胆的变革，敢于抛弃落后的商业模式，对组织架构、组织能力进行升级迭代，提高组织内部协同效率，更好更快地为数字化转型服务。
03
产业互联网和消费互联网的区别
与消费互联网相比，产业互联网有明显的区别，比如：
产业互联网是产业链集群中多方协作共赢，消费互联网是赢者通吃；
产业互联网的价值链更复杂、链条更长，消费互联网集中度较高；
产业互联网的盈利模式是为产业创造价值、提高效率、节省开支，消费互联网盈利通常先烧钱补贴再通过规模经济或增值业务赚钱；
等等。
进入产业互联网以后，传统产业不能用消费互联网成功的模式去推动产业互联网，不能再像搞消费互联网那样靠烧钱抢入口、靠赢者通吃的竞争手段，而是要注重开放共享、深耕产业链供应链具体场景，注重各类数据标准和数据接口的互认互联互通，注重数据这一重要生产要素的产权保护和安全有序流转。
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注：
IaaS：Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)
PaaS：Platform-as-a-Service(平台即服务)
SaaS：Software-as-a-Service（软件即服务）
DaaS：Data-as-a-Service（数据即服务）
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来源 | 经济网
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