知乎内容运营手册09-知乎内容推荐逻辑详解

01—回答

最新更新的回答推荐主要是通过以下方式：

A、关注该话题用户的通知中心

当有新用户回答了话题时，将会推送到关注该话题用户的通知中心，但是并不是所有的关注者都会收到该推送，而是只有部分用户会收到，一是为了避免出现大量用户回答时，推送最新回答更新打扰用户；二是只有部分用户收到推送，会起到对该回答冷启动的效果，从而实现对该回答内容质量的筛选。如果是优质回答，则会被推送给更多的用户。

此处了解什么是威尔逊算法？

2014年12月，知乎上线了回答排名机制，经过这么多年的优化，已经形成了较为成熟的算法机制。

新排序算法（可以简称为「威尔逊得分」算法）的思想是，如果把一个回答展示给很多人看并让他们投票，内容质量不同的回答会得到不同比例的赞同和反对票数，最终得到一个反映内容质量的得分。当投票的人比较少时，可以根据已经获得的票数估计这个回答的质量得分，投票的人越多则估计结果越接近真实得分。——作者：黄涛来源：知乎

以上算法即可实现如下目标：新发表的回答，前期的点赞和评论越多，越容易被系统推荐，如果一片新的回答在一个小时之内推送给了100个人，有50个人点赞了，20个人评论了，那么这个回答会继续推荐给1000个人，如果这1000个人还是相近的比例，那么会继续推荐给10000个人。

该算法其实和抖音、头条的算法规则是一样的，都是先给一个小的用户池，看这个小用户池的用户对该内容是如何反馈的，如果反馈好才会进入更大的用户池。

不过由于每个账号对应的领域的权重不一样，因而在投票时，同样一票，每个人投的分量却是不一样，哪怕是匿名状态，例如互联网领域方面的大V，他在互联网领域回答了很多问题，且获得了较高的赞同率，那么他在互联网方面的回答时，可能他的一票就相当于别人的十票甚至更多。这一点就类似于论文发表时的同行评议。因此，混一混知乎大V圈是必要的。

如果你在这个领域的回答老师被折叠、禁言，或者是与他人频繁互赞，那么你在这个领域的权重将被减弱。

B、首页推荐

知乎会把你的话题推荐关注了这个问题、或者是关注了类似问题的，或者是搜索过类似问题的人，也是一部分，如果反馈好，再加大推荐量。

此外，如果你回答的话题是当日的热榜话题，即便是用户今天没有搜索过该话题、关注过类似话题，也有可能出现在用户的首页推荐中。

C、话题回答列表

话题回答列表页的排序是动态更新的，是根据用户的最新反馈来进行排序（用户反馈包括：点赞、反对、评论、感谢和收藏），因此，有时会发现某些点赞量更大的回答排在点赞更低回答的后面，正是由于知乎是根据最新反馈来进行排序的。特别是新回答，如果用户的反馈超过了老回答，系统就会判定该回答比老回答更加优质，就会不断的提高该回答的排序，慢慢将其排到前面。这个也有利于用户不断地去回答老问题，提高原有话题的活跃度。

作为一个以内容为王的社区，所写的内容要禁得起读者的评判和时间的考验，就算通过了其他的方法让回答排在了前面，但是内容不够好，其他用户投了反对票，知乎也还是会重新计算该回答的分数来重新排名的。因此，在写回答的时候，最重要的还是内容质量。

D、我的关注-已经关注用户的信息流

按照时间顺序查看，并无什么区别。

E、订阅用户的主页信息流

按照时间顺序查看，并无什么区别。

F、被关注用户的个人主页信息流和回答列表

按照时间顺序查看，并无什么区别

G、官方专题

需要官方编辑收录