创建一个张量，有时用torch.Tensor，有时用torch.tensor，大小写字母的区别到底在哪里。
torch.Tensor()是python类，生成的张量是默认数据类型：torch.FloatTensor()，即单精度浮点数类型；
torch.tensor()是python函数，生成的张量的数据类型，是根据括号中的数据的实际类型而定的，函数原型是：
torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
如果torch.tensor([1,2,3])，那么数据类型是torch.LongTensor；
如果torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])，那么数据类型是torch.FloatTensor；
以此类推。
参考：
https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745
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本文标题：torch.Tensor 和 torch.tensor
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/olmgnhtx.html
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