Pandas 之数据处理（一）

Pandas是继numpy之后，一个非常高效的集数据存储，检索，运算于一身的python数据处理库。之前用过pandas因为numpy用惯了，所以有些不习惯使用pandas，使用了一阵子之后就放下了。最近在给公司写爬虫，又将pandas拿了起来。有了一些新的领悟和想法。
这里不做全面的pandas讲解，试问即便讲了，大家是否都能用得到呢？于是打算将平日里我用到的一些pandas的使用方法总结起来，介绍给大家，常用的方法希望大家都能用到。

将list或array写入DataFrame

• 准备一个numpy array和对应的list

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• 读入到DataFrame

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可以看到，直接将array传入到DataFrame, columns参数表示对矩阵中每一类的命名。调用describe()方法会对每列数据进行统计，一共统计8个数字：count, mean, std, min, 25%, 50%, 75%, max.