我们学习任何一门技术，肯定都会选择一本不错的书籍，我想学大数据也不例外，你会挑选不错的书籍，看书学习。

同时我们也知道光看书是不行的，还需要不断的动手实战练习。

所以不禁会想，有没有可以边看书边动手操作呢，毕竟看书的时候很多地方都想动手去操作看看。

如果你是同我一样的想法，那么看这篇文章就对了，这里整理了6门图灵教育发布的课程，全部都是大数据课程，这些课程配合书籍食用更爽哦~

Hadoop 图处理--《hadoop应用框架》

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对于图处理，hadoop的mapreduce提供一层合并，这表明我们不得不像剥洋葱一样来处理图数据，Giraph 是 Google Pregel 的一种开源实现。本课程将基于hadoop平台实现Giraph 分布式系统中的图处理。本课程源自图灵教育的《hadoop应用框架》第5章。

k-近邻算法实现手写数字识别系统--《机器学习实战 》

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本课程将会从电影题材分类的例子入手，详细讲述k-近邻算法的原理。在这之后，我们将会使用该算法实现手写数字识别系统，书籍教程配套实验练习，帮助您更好得实战。本课程源自图灵教育的《机器学习实战》第2章。

流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实践》

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我们知道网站用户访问流量是不间断的，基于网站的访问日志，即 Web log 分析是典型的流式实时计算应用场景。比如百度统计，它可以做流量分析、来源分析、网站分析、转化分析。另外还有特定场景分析，比如安全分析，用来识别 CC 攻击、 SQL 注入分析、脱库等。在本课程中，我们将基于 Spark Streaming 流式计算框架，简单地实现一个类似于百度分析的系统。本课程源自图灵教育的《Spark 最佳实践》第6章第3节。

使用 Flume 收集数据——《Hadoop基础教程》

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Flume 可以从多个数据源获取数据，把这些数据传给远程主机（可能是一对多或流水线模型 中的多个目标），再把它们传给多个目的端。尽管 Flume 提供了开发自定义数据源和数据目的端的编程 API，但它原本就支持许多常见的场景。本课程源自图灵教育的《Hadoop基础教程》第10章。

基于R的高级数据管理--《R语言实战（第2版）》

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本实验我们将快速浏览R中的多种数学、统计和字符处理函数。为了让这一部分的内容相互关联，再通过引入一个能够使用这些函数解决的数据处理问题。在讲解过这些函数以后，为这个数据处理问题提供一个可能的解决方案。最后讲解如何自己编写函数来完成数据处理和分析任务。本实验源自图灵教育的《R语言实战（第2版）》第5章。

R语言进行商业问卷分析--《菜鸟侦探挑战数据分析》

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本实验将以故事的形式展开对商业街调查问卷的设计进行分析和学习。我们在是实验中首先会进行数据的录入，然后利用管道处理技术来列联表，接着进行独立性检验，最终通过图表的形式得到我们需要的调查问卷。本实验源来自图灵教育的《菜鸟侦探挑战数据分析》第3章。

最后

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