做数据分析，只要深入地研究，学几种语言是应该的，技多不压身，其中jupyter notebook就算是一个需要了解和学习的工具。先学习了R，又挡不住好奇心，想要了解一下python。把个人的学习笔记拿出来，交流为主。

刚开始学习python，在众多的学习资料的推荐下，安装anaconda，并使用jupyter notebook进行数据分析。但是发现运行别人的代码，总会提示没有某一个module，也就是要加载这个库。但是发现和R加载新的包不太一样，不适合直接安装，需要借助conda或者pip工具进行安装。

1. 使用终端安装

在默认初始位置，打开终端也可以直接安装，但是我不知道这样到底安装到了哪里，所以我采用的是，在anaconda文件夹中的pkg文件打开终端，进行安装。
具体如何打开终端的几种方法，可见【jupyter notebook】—— 安装和启动

1.1conda安装

在终端，输入conda install package即可

conda install package

安装过程

安装过，系统也会提示，如上图所示

1.2 pip安装

在终端，输入pip install package即可

pip install package

相比于conda，pip直接开始，也不会询问，我的pip版本较旧，还提示不可使用，能有一个能用就行。

pip安装
image.png

2.在jupyter notebook安装

从其他文章学习到，但是自己使用过程中，速度比较慢，改变镜像下载地址，效果一般。
使用方式：
在pip install -[Package]前加上一个！即可，比如想要使用pip install命令安装matplotlib包，直接在Jupyter notebook中输入：

! pip install matplotlib

等待一段时间即可，只是没有进度显示，如果想要有进度显示，可以使用魔法符号

%time !pip install package

方法摘自Jupyter notebook 中使用pip install安装第三方Python包

也使用了conda进行安装，效果一般