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一、案例背景
在分析金融用户的生命周期时,不仅要考虑到用户随着时间变化而产生的购买情况,也要考虑到新用户和老用户在相同时间周期内的留存情况,群组分析既考虑了时间面的变化,又能更好地对比新老用户留存情况。
二、数据处理
本案例数据处理主要步骤如下:
- 读取数据源
- 按照订单汇总,得到每个订单日期的周期orderperiod
- 按照用户汇总,得到每个用户最早使用日期的周期cohortgroup
- 按照cohortgroup和orderperiod进行分组得到每月的用户总数、订单总数、金额总数
- 转置表格,将周期作为列名
- 计算得到每月留存率
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三、数据可视化
通过进行数据处理,得到不同月份用户在不同周期的留存情况,进一步可视化表格以进行直观展示。
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总体来说,经过2019-2月之后,第2周期的留存有一定提升,策略取得了一定效果
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