为什么要建立词条系统
词条系统减少了业务人员之间，业务人员与技术人员之间不必要的沟通和分歧。
因为每个人或者所每个业务部门对象某个指标的理解是不一样的，这个限制于每个人的业务经验，所在部门和常规工作的角度不一样导致的，所以就需要词条系统来记录这种需要共识的问题，也是一种一老永益的做法。
例子：
平台新人数：指在本平台统计月新办卡成为会员的人数；
平台新人数：指在本平台统计月新办卡并且当月有消费的人数；
所以上面的案例正常应该是两个不同的词条（平台新人数，平台新办卡消费人数），但是没有词条系统的情况下，大家会按自己的理解去看这个词条，导致歧义；
没有词条系统的时候我们总是在想如何规范业务人员的逻辑书写规则，但是每个人的业务知识程度和能力不同导致不管你怎么限制总会有人写的逻辑是一塌糊涂的。有了词条以后呢我们只要找到一个能力最强的，对这个方面了解最深的人去写这个词条就可以了，其他人只要使用就好了，所以同时也让大家的业务知识统一化了。
虽然建立词条系统是一个非常庞大的工作，也会耗费很大的资源，但是只要做好了这件事情，就能在其他方面节省下很多资源，最后还是正效率的。所以我们是不是在解决问题的时候不应该只是解决遇到这一个问题呢，而是应该思考如何解决这一类的问题。
以前在做BI工程师的时候经常会遇到一个问题，就是业务人员经常会过来说我要什么什么数，然后我查了半个小时以后告诉他这个数没有或不能用或拿不到或质量没有保证，但业务人员说他明明在业务系统上看到了这个数，为什么他都能看到这个数，而我这边却拿不到等等。然后我再给他解释一遍为什么这数据是这种情况，下次他相关的问题又会来问一遍。其实这就是一类问题，我们为什么不能做一个系统或列表把数据成熟度直接共享给用户，并且可以让用户来推荐我们的数据建设。
反思
所以每段时间我们都应该对自己在这段时间里解决的一些重复性问题进行整合归纳，并且思考用一个一劳永逸的方法去解决这一类的问题，在工作中问题的数量是无穷的，但是问题的类型是有限的。
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