X 次元口袋
把数据的场景做深做透，真正帮助用户缩短从想法到产品的距离，是七牛一直以来的使命。从 2011 年至今，围绕数据管理打造场景化 PaaS ，我们已经服务了超过五十万家客户，承载了超过 2000 亿张图片，10 亿小时视频。
对互联网开发者来说，一站式在线数据管理一定要包含针对海量数据的零运维、高可用、高性能的数据处理服务，以便轻松应对图片、音视频及其他各类数据的实时、异步处理场景。目前，七牛提供的数据处理服务已经日处理数近百亿次，除了提供基础数据处理，还基于容器技术打造了易扩展、易部署、高自由度的自定义数据处理接入平台，与七牛数据处理服务无缝兼容使用，形成围绕数据展开的富媒体生态体系。
「X 次元口袋」就是介绍这些富媒体数据处理服务的一档栏目。
近几年，移动社交类、UGC 类平台、App 大量涌现，但面对每天大量的用户上传图片，传统的鉴黄师还忙的过来吗？打造健康的社交生态已成为这些平台、App 长期发展的关键，高效准确地鉴别和剔除淫秽色情信息成为一项迫在眉睫的任务。
七牛云携手专注于图像识别技术的图普科技推出了图片鉴黄服务，可判断保存在七牛云的图片是属于色情、性感还是正常，并给出判断的分数，分数越高判断为该类别的概率越大。
图片鉴黄是怎样实现的？
图片鉴黄是一种基于深度学习的图片识别技术。简单来讲就是：模仿人脑的机制来解析数据，让机器学会提取有判别性的特征，从而免去人工选取的过程。
工作原理可归纳为：
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图片影像分析（肤色、姿态、场景）；
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交互行为分析（文件名、打开/上传时间）；
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特征库分析（影像指纹与不同库比对）；
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运维管理（用户举报、管理员鉴定、鉴黄师鉴定）；
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进化（更新信任/色情网站清单、更新影像信任库、更新文件名关键字黑名单）。
图片鉴黄服务的能力和优势
1. 成本降低的同时，效率大大提高。
鉴黄师平均每天审核处理的图片数只能在 3 万张左右，机器一天可以审 9 亿张。鉴黄服务基于大规模 GPU 超算平台，批量大并发可达 0.02 秒/张的响应速度，在保证稳定的同时，大大提高了审核效率，有效降低企业运营成本。
2. 准确率提高，误判少。
根据第三方服务提供商评测的结果显示，七牛平台的鉴黄服务准确度超过 99.5%，可以替代 90% 以上的人工审核，并且有强大的自学习能力，可以通过不断学习提高鉴别的准确度。
3. 全时工作。
由于工作内容的特殊性，人工鉴黄很难长时间连续工作，而机器鉴黄可以做到 7*24 小时不眠不休。
应用场景
UGC 平台图像审核
社交应用、垂直社区等 UGC 平台，都需要对用户上传的图像内容进行审核。对一般平台而言，涉黄图像仅占全部内容的 1％ 甚至更少，却需要对所有内容进行一一审核以排除风险，人力消耗巨大。通过接入鉴黄服务，机器将图像内容分类为色情／性感／正常，并给出机器确定和机器无法确定的部分，审核人员只需对机器难以确定的部分（约占总量 1%～5%）进行审核即可。通过这种方式实现由机器替代大部分审核人力，保障可靠稳定的审核工作同时减少 90% 以上人工成本。
开启七牛鉴黄三步走
在七牛平台上开启鉴黄服务，资源的存储和资源的处理浑然一体，实现零编程鉴黄，不需要再去经历冗长的注册、验证流程。
第一步：点击开始使用
第二步：获取图片 URL
第三步：在图片 URL 后面加上command ?nrop
返回的代码的 label 字段是介于 0-2 间的整数，表示该图像被机器判定为哪个分类，分别对应： 0：色情； 1：性感； 2：正常。
返回值的说明：
1）Label 值表示机器对该图片的识别结果。Label=0, 代表该图片为色情图片；Label=1, 代表该图片为性感图片；Label=2, 代表该图片为正常图片。
2）Rate 值表示该图片符合机器识别结果的可能性。 例:Label=0，rate=0.9987，表示有99.87% 的可能是色情图片。
3）Review 值表示该图片/视频是否需要人工复审。review=true，代表机器对这个图片的判断把握不到 99.5%，建议复审下；review=false，表示机器对这个图片的判断把握超过 99.5%，比人工还高，是不用复审的。
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