在网络爬虫或者读取文件中的数据时，很多时候读取出来的数值是字符串形式的，这些字符串形式的数据并不能用来作计算或者更深入的操作，因此我们需要把他们转换为数值的形式。
简单粗暴的 for 循环
假设，这里有一个以字符串形式存储数值的列表，具体如下：
a = ['2', '3.5', '10', '88', '32.66']
我们需要将其转换为浮点的形式，最简单粗暴直接的方法，可以使用 for 循环 来处理，方法如下：
a_float = []
for num in a:
a_float.append(float(num))
a_float
>> [2.0, 3.5, 10.0, 88.0, 32.66]
我们通过 for 循环， 把列表中的每一个数值都用 float() 函数将其转换成浮点的形式，然后再将转换后的值添加到一个新列表中，最终我们即可得到一个浮点值得列表。
更优雅的 map() 方法
如果我们每次都需要写一个 for 循环，这样一来显得不优雅，二来代码看起来也很冗长。我们也可以使用 map() 方法来处理。具体代码如下：
a_float_m = map(float, a)
a_float_m
>> <map at 0x109854da0>
a_float_m = list(a_float_m)
[2.0, 3.5, 10.0, 88.0, 32.66]
和刚才的 for 循环 对比，我们使用 map() 方法，只需要一行代码就可以完成。这里有一点需要注意，在 Python2 中，map() 返回的是列表，而在 Python3 中，返回的是迭代器。因此，我们这里如果想得到一个列表，我们还需要使用以下 list()。
意外的处理
很多时候，我们的原始数据未必是那么完美，假如我们原始的列表中，有一些不能转换的数据，那情况将如何？接下来，我们对 a 列表进行一些改造。
a.append('a')
a
>> ['2', '3.5', '10', '88', '32.66', 'a']
接下来，我们还是对 a 使用 map() 方法:
a_float_new = list(map(float, a))
>> ValueError: could not convert string to float: 'a'
这时，我们的程序就报错了，因为字符串不能转成浮点数值。如果我们还希望继续完成这个转换，我们就需要对改造一下处理的函数，具体代码如下：
def safe_float(number):
try:
return float(number)
except:
return None
a_float_new = list(map(safe_float, a))
a_float_new
>> [2.0, 3.5, 10.0, 88.0, 32.66, None]
我们先约定好，将不能转换的值保存为 None，然后编写了一个 safe_float() 的方法进行处理，随后再将这个函数传到 map() 中，这样，最后我们就能得到处理完成后的列表了。
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