
百度百科:二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
思路:
动态规划:
假设 n 个节点存在二叉排序树的个数是 G (n),令 f(i) 为以 i 为根的二叉搜索树的个数,则
- G(n)是每个不同种类根节点的和,即 G(n) =f(1)+f(2)+f(3)+f(i)+f(i+1)+F(n)
- f(i) =G(i-1)*G(n-i) ,即左右结点可能情况的笛卡尔积
因此 G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*G2(n-2)+....+G(n-1)*G(0)
代码:
class Solution {
public int numTrees(int n) {
if (n<2){
return n;
}
int[] gArr=new int[n+1];
gArr[0]=1;
gArr[1]=1;
//G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*G2(n-2)+....+G(n-1)*G(0)
for (int i = 2; i <=n ; i++) {
//这里可以第二个for循环这里的i当成上面公式里的n
for (int j = 1; j <=i ; j++) {
gArr[i]+=gArr[j-1]*gArr[i-j];
}
}
return gArr[n];
}
}
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