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MYSQL中的普通索引,主健,唯一,全文索引和性能分析

MYSQL中的普通索引,主健,唯一,全文索引和性能分析

作者: 啦啦啦啦啦哈1 | 来源:发表于2019-02-14 14:02 被阅读0次

    一、MYSQL中的普通索引,主健,唯一,全文索引区别

    PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。

    INDEX 索引,普通的--这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制。

    UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。

    FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。-MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中,全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。

    Mysql索引概念:

    说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的。

    Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash.

    hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排序等功能.

    B+树:b+tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构,数据结构以平衡树的形式来组织,因为是树型结构,所以更适合用来处理排序,范围查找等功能.相对hash索引,B+树在查找单条记录的速度虽然比不上hash索引,但是因为更适合排序等操作,所以他更受用户的欢迎.毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作. 

    Mysql常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引

    PRIMARY KEY(主键索引)  ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

    UNIQUE(唯一索引)     ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

    INDEX(普通索引)     ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) [索引的名字] (列的列表)

    FULLTEXT(全文索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

    组合索引   ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )[索引的名字] (列的列表,列的列表)

    Mysql各种索引区别:

    普通索引:最基本的索引,没有任何限制

    唯一索引:与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。

    主键索引:它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。

    全文索引:仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间。

    组合索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。

    举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。

    这个系统有一个会员表

    有下列字段:

    会员编号 INT

    会员姓名 VARCHAR(10)

    会员身份证号码 VARCHAR(18)

    会员电话 VARCHAR(10)

    会员住址 VARCHAR(50)

    会员备注信息 TEXT

    那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY

    会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX

    会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)

    会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索。

    不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。

    用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。

    二、EXPLAIN SELECT命令

    EXPLAIN命令的输出结果里,第1列是从数据库读取的数据表的名字,它们按被读取的先后顺序排列。

            type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系(JOIN)。在各种类型的关联关系当中,效率最高的是system,然后依次是const、eq_ref、ref、range、index和All(All的意思是:对应于上一级数据表里的每一条记录,这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍--这种情况往往可以用一索引来避免)。 

      possible_keys数据列给出了MySQL在搜索数据记录时可选用的各个索引。

            key数据列是MySQL实际选用的索引,这个索引按字节计算的长度在key_len数据列里给出。比如说,对于一个INTEGER数据列的索引,这个字节长度将是4。如果用到了复合索引,在key_len数据列里还可以看到MySQL具体使用了它的哪些部分。作为一般规律,key_len数据列里的值越小越好(意思是更快)。 

      ref数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row数据列是MySQL在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。

           row数据列里的所有数字的乘积可以让我们大致了解这个查询需要处理多少组合。

    三、性能

        show INDEX FROM tableName;

       index_type可以看出索引类型是BTREE(二叉树),正是因为这个二叉树算法,让查询速度快很多,二叉树的原理,就是取最中间的一个数,然后把大于这个数的往右边排,小于这个数的就向左排,每次减半,然后依次类推,每次减半,形成一个树状结构图

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