一到五年Java开发经验的程序员如何达到年薪40W？

作者: java成功之路 | 来源:发表于2018-10-23 17:16 被阅读124次

前言

在这个行业参加工作4年到5年的攻城狮的朋友们，相信你在自己所钻研的领域已经有了自己一定的见解，这个时候，技术上你应该已经遇到瓶颈了。这个时候不要着急提高自己的技术，已经是时候提高你的影响力了，你可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景，你可以发表一些文章去影响更多的人。

当然，你也可以去Github创建一个属于你的开源项目，去打造自己的产品。技术学到这个阶段，很容易遇到瓶颈，而且往往达到一定程度后，你再深入下去的收效就真的微乎其微了，除非你是专门搞学术研究的。然而很可惜，大部分程序猿做不到这一步，那是科学家做的事情。这个时候提高影响力不仅仅是因为技术上容易遇到瓶颈，更多的是影响力可以给你创造更多的机会。

然而具有一到五年开发经验的程序员需要学习内容很多！

JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等等等

01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现

02、分享能源领域的分布式监测系统架构

03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现

04、自己写一个SpringMVC框架

05、使用Jsoup实现网页爬虫功能

06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解

07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析

08、并发编程之深入业务隔离场景原理详解

09、深入浅出Java虚拟机

10、源码分析之手写MyBatis

11、大型分布式服务治理技术-Dubbo企业级实战

12、大流量高并发之限流特技

13、深入分析热部署机制的原理实现

14、高性能反向代理服务器Nginx-动静分离实战

15、架构师必备技能之Spring MVC框架原理解析

下面为系统的学习方向（配图）

01、分布式缓存分析对比

memcache的原理分析及使用

memcache和redis的横向对比分析

分布式接口技术

webservice/RMI/restful的使用

02、高并发专题-数据库层面优化

分库分表的原理及规则讲解

数据库主备及高可用

03、性能调优专题-jvm调优

JVM原理剖析

jvm内存模型及垃圾回收器的分析

04、微服务架构技术栈分析

springboot的使用

05、分布式协调服务zookeeper

zookeeper集群及相关概念分析

zookeeper java api的使用及实践

06、从集中式到分布式架构

分布式架构的演进过程

分布式架构的基石-TCP/UDP

07、分布式服务治理

dubbo控制台及监控中心的安装部署

dubbo常用配置分析

dubbo实战演练

08、NIO技术之-Netty

NIO基本概念及BIO、AIO的对比分析

NIO核心设计思想剖析（Buffer/Channel..）

Netty产生的背景及优缺点分析

Netty实现IM聊天系统

09、高性能之道-MongoDB

MongoDB高可用部署

MongoDB动态查询及索引剖析

MongoDB集成spring应用

10、数据库高性能之道-Mysql

分库分表深入分析

Mysql主从模型配置/Mycat的使用

11、分布式通信技术

JMS基本概念和模型

ActiveMQ结合Spring开发

ActiveMQ静态网络和动态网络链接

Kafka的高可用方案及原理分析

12、SOA架构及微服务架构

什么是SOA架构/为什么需要SOA

领域驱动设计方法/典型SOA架构设计

spring boot深入剖析

spring boot+dubbo企业实战

13、Docker虚拟化技术

Docker虚拟化技术(镜像/仓库/容器)

Docker整合spring boot

Docker 服务编排

14、导流技术

Nginx反向代理、负载均衡

Nginx进程模型分析

Nginx+keepalived高可用方案

15、微服务技术

spring boot（mvc）

spring boot（REST）

spring boot(验证）

16、spring cloud

spring cloud config client

spring cloud config server

spring cloud netflix eureka

spring cloud netflix ribbon

spring cloud hystrix

spring cloud feign

spring cloud stream

spring cloud bus

spring cloud sleuth

17、分布式消息技术-kafka

kafka高可用集群及介绍

kafka底层实现原理分析

18、分布式缓存-redis

redis的数据类型分析

redis高可用集群方案

lua脚本在redis中的应用

19、高性能之道-MongoDB

MongoDB的基本原理

MongoDB常用命令及客户端使用

手写基于MongoDB的ORM框架

MongoDB高可用解决方案

20、数据库高性能-Mysql

分库分表深入分析及主从模型

数据库中间件Mycat介绍

21、性能优化专题

从测试的角度解读如何衡量性能

了解Linux系统

22、虚拟机-JVM

内存模型、运行时数据

垃圾回收、GC日志

调优实战

23、Mysql数据库调优

Mysql底层存储分析

面试技巧之SQL执行计划及优化手段

为此针对以上技术方向我们有自己的高清思维方向导图以及架构师有自己讲解的架构视频分享（包括高可用，高并发，spring源码，mybatis源码，JVM，大数据，Netty等多个技术知识的架构视频资料和各种电子书籍阅读）工作一到五年的java 开发工程师朋友可以加入我们Java架构交流群：760940986 获取