本文是国外一位 40 岁“老”程序员对其职业生涯的思考，他认为从长远来看，应该多投资一些不容易过期、衰竭期较长的知识领域中，比如算法逻辑、应用安全、性能优化和架构等，译文如下：
我是一名程序员，几个月前刚过完四十岁生日。某个星期六的早晨，我参加了一个 React Native 技术交流会，演讲者正在竭力说服我们为什么 React Native 会成为移动开发领域真正的下一个大事件。但对我来说，它有点像十五年前的 jsp ，将所有的逻辑都放在演示代码里面。但我“老”了，我认为这是因为自己还没有完全理解它。
演讲者展示完 ppt 后，现场进行编码，还展示了大约半打我没听说过的配套工具，这些都让我感到有点沮丧。
当然，我并不是真的惊讶。在过去20年里，我也掌握了一些比较流行的技术，并享受驾驭它们的乐趣。新的东西总能给编程带来一丝激动的体验，并且能让事情变得更容易、更快和更清楚。
但是在这个特别的早晨，在40岁的这个门槛上，我不得不承认我感觉有些落伍。我知道如果想跟上节奏，我得继续付出，抛弃一些已经充分吸收的知识，吸收一些新的知识，为下一次旅程做准备。
我在想，我的编程生涯不像其他的专业人士，医生到了40岁不用担心他对血管系统的知识会蒸发，同样的，律师、水管工、会计、英语老师，也是如此。他们积累的知识是相对稳定的，并随着年龄会给予他们相应的尊重和补偿。但是在编程领域，20年的经验，似乎并没有赋予同样的优势。
两个主要因素
当然，我们的行业也不是那么糟糕 —— 程序员需要爱上很多东西 —— 有趣的是，无休止的跟进，好像是我们这个领域或多或少独一无二的特点。编程生涯是真的如此不同吗？如果是，为什么？对我们的事业轨迹来说又意味着什么？我想从以下两个观点来尝试回答这些问题。
第一个是知识衰退。我们所知道的一切，不仅仅是编程，都有一个有效期，过了这个期限将不再有用。我16岁学会了开车，到现在依然用的很好，这种技能可以认为有一个相对较长的半衰期 。医生的知识会越来越渊博，是因为他学习的每一件事情都是基于他以前的知识。而在编程领域，无论好还是坏，我认为：
程序员所积累的编程知识在十年后将有一半没用。
这可能有些偏激……但起码对我来说，似乎是正确的。如果我在这个期限中不学任何其他的东西，我敢打赌，只有大约一半的知识我可以在2026年继续使用（比如长期活着的 SQL ），另一半可能都是没用的（React Native，也许？） 。当然，我会不断获得新的知识来取代要死掉的那些东西，但这足够吗？ 2026年我会比现在知道更多（有用的）知识吗？
这也就是带来了第二个因素，知识积累速度。在所有领域，必须满足一定的知识门槛才能获得“认证”（或至少可聘用），职业生涯的早期通常都是在努力获取知识。然而，在编程领域，由于知识的快速衰减，似乎我们从来没有真正度过“学生时期”，我们必须永远一直学习。
三个阶段
在职业生涯的开始，可以称之为热切的学徒阶段，积累知识比较容易。一切都是新的，每个经验都是获得更多知识的工具。而且，由于年轻，我们不会有太多的义务，所以可能不介意花几个晚上和周末拿起新的语言和框架。重要的是，雇主对我们的期望值也比较低，我们可以在工作期间抠出一点时间来填补知识。这是一个有趣的阶段，连自己都没意识到自己有多坚持。
然后，我们不再是新手，成为了自给自足的开发者。我们在学习中的投资已经得到回报，所知道的一切全部有用。在这个充满知识的阶段，我们开始赢得客户、同行和管理者的尊重，获得头衔、薪水和机会。虽然我们当时不一定看得出来，但这也是一个重要的转折点。
两件事情发生了。首先，“高级”的晋升不仅仅是金钱，而是更多的期待。雇主需要他们的“明星程序员”成为领导者 - 帮助初级开发人员，审查代码，执行访谈，参加更多会议，帮助他们维护、构建复杂的旧版软件。这一切都很合理，但它巧妙地牺牲了我们的知识积累速度，我们不再有时间去读一些科技博客、文章。第二，这时候，我们首次体会到（或至少认识到）一点点知识的朽烂，早期学到的一些东西开始过时了。
随后，我们进入第三个，也是最后一个阶段，衰落和流失。是的，我们是知识渊博和富有成就的，但我们也明白，事实上知道的已经比最初阶段更少（有用的）东西。我们可能没有时间积累足够的新知识来填补，这是令人沮丧的。我认为这就是为什么，在这时候，许多人开始转向 - 管理、销售、测试或农业（我的梦想）。我们意识到需要再次努力来保持我们的水平和熟练度 - 不然的话，我们的工作会在5年后比现在更糟。
两个方向
我正处于第三阶段。我还是很喜欢学习，但我明白，不努力的话，我可能会一直保持在“专家”的平衡状态边缘。
首先，我尝试采取长远的观点。不要过度榨取自己，要尽可能的取得获得新经验的机会。我看到不少同事虽然获得了丰厚的薪酬，但职业很少有机会接触新兴事物。再过五年，他们会意识到他们的宝贵知识已经蒸发，薪酬与实际价值相去甚远。在某些情况下，我认为短期内赚更少的钱（有更好的雇主）会在长期的职业生涯中产生更多的钱（和稳定）。
第二，考虑到时间有限，我试图去学习那些耐用的知识。也就是说，把精力投入在那些有更长的衰减期的知识上，比如，算法逻辑、应用安全、性能优化和架构。
最后，很乐意听到大家的想法！
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