1财务人员的知识架构

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2参考资料推荐

这个路线图，就是从ETL工具 到BI工具，MYSQL软件的使用，然后是Python的数据分析应用，都是围绕数据的实际分析和应用来展开的。以财务的数据分析师为终极目标，学习分三个层级：

2.1.1 MysqL: 动力节点B站 杜老师的讲课

2.1.2 SQL技能提升

张俊红SQL数据分析
董旭阳《SQL编程思想》书及视频
这个层级的学习，在财务领域，建议SQL就学习DQL就可以了（SELECT *），学习的目的是对数据库进行查询，另外再了解一下事务的操作和概念，以及触发器(触发器的使用在saas系统中是很核心内容）的操作就可以了，至于权限以及数据库的增删改查就算了，那是数据库管理员的工作。

2.2 python学习

2.2.1 python编程学习

关东升python从小白到大牛（第二版）
Python从入门到项目实践
看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用：全彩版
廖雪峰的python3
王炳明《Python中文指南》 v1.0
（微信公众号：Python编程时光）

2.2.2 pandas学习

张俊红的张俊红的Python数据分析
李庆辉《深入浅出pandas》
Wes mckinney的《利用Python进行数据分析》（华章图书）

2.2.3 SQLALchemy学习

人民邮电出版社《SQLAlcheny python数据库实战》
刘宇宙《python实战之数据库应用和数据获取》

2.3 power Query的学习

这个作为手边的工具，可以简单学习
推荐：Power Query：韩小良老师的三本书（简单了解PQ软件使用，到软件界面的层级就可以了）

2.3 ETL工具

目前有kettle，其他的还未了解。目前开源的有很多。
普通的操作（增量复制，全量复制等）熟悉一下就可以了，在B站有很多的免费视频可以学习。这个部分我们了解，至于实际操作，不同的公司有相应的ETL工程师，谁的饭谁吃，不抢饭。

2.4 BI类工具学习

推荐powerbi和帆软的 帆BI
Power BI ：《Dax权威指南》+孙兴华B站视频
Tableau据说也不错，没学过
帆软的BI可以考证，还有定期进行培训，我看了看难度不大，而且用起来确实是方便呀，DAX用深入了，学习难度还是不小的。

3财务学习的四个历史阶段

第一阶段：

使用ACCESS连接数据库系统然后再和Excel的透视表结合，基本可以做到分析无问题，但是受制于软件前台录入界面，不会使用编程，无法进行网络的前台录入，形成不了软件，只能使用现有软件连接数据库后台后进行查询操作。

第二阶段

接触Saas类软件后，可以使用软件进行操作人员前台录入，加之BPM审批流程，以及数据流转的使用，将原来只能进行数据分析，无法编程导致没有数据录入窗口的缺陷补足，但是还有一个问题就是无法将数据连接外部数据库进行查询。

第三阶段

学习大数据知识，建模、PowerQuery、PowerBi类型软件以及Mysql软件的的使用，进一步学习相关DAX语言、SQL以及Python的使用，基本可以做到：

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第四阶段

了解除了上述工具以外的其他主流的数据存储、数据分析等的工具，可以配合专业的软件人员进行企业数据中台建设。
到了这个阶段，真正可以做到能将企业财务作为企业数据中枢，企业数据无边界操作。

4财务未来展望

4.1财务功能的转换

未来财务的发展方向，一定是财务作为数据维护、分析中枢。这种人员需要具备计算机数据库知识、编程基本技能，财务知识、税务知识、法律知识，必须是知识全面的财务人员才可以胜任。

4.2 财务平台化方向发展

原来软件开发、管理，财务之间都是有知识壁垒的，融通了，壁垒消除了，知识的融通，会产生新的生产力，谁先融通，对他人就会产生新的壁垒，而且属于对其他从业者实现降维打击，壁垒很难突破，新的高壁垒。这是人类发展的规律。
推论，由于行业知识壁垒提升，最后必须走财务平台化道路，由专业的平台公司辅助企业做相关的财务管理工作以及内部数据系统维护，此类财务的综合平台公司将大行其道。

4.3 未来5-10年财务行业发展展望：

随着未来电子发票发票和电子货币的发展，未来财务会向如下方向发展：

4.3.1、财务会计准则向数据库方向发展

一般普通的业务处理使用数据库直接可生成凭证，特殊业务并且金额较大的，直接由企业会计进行判断，然后由注册会计师发表相应的意见。

4.3.2、所有业务电子发票化

不排除企业发放工资，直接自动开具企业和员工的发票。这样所有的数据都有了发票。

4.3.3、银行流水号同企业凭证号关联

支付款项时，支付的银行账户每笔业务同发票进行对应，直接达成以票控银行款项支付。

4.3.4、实行电子印章，无论个人还有公司都有电子印章；

4.3.5、制定相应的法律，对业务处理过程中造假的个人进行惩戒；

4.3.6、集团化企业财务核算基本都是共享中心的模式。财务的重点在于分析和日常流程管控；

4.3.7、平台公司负责中小型企业财务、税和管理软件日常维护。

5 数据便利化实施全过程

我们处在从目前的财务软件手工记账阶段向真正数字化过渡的时期，中间除了人员素质无法满足新时代的要求以外，将未来实施的全过程做一下梳理；

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5.1 saas类软件的不足

5.1.1类似编程工具，只需要拖拽或简单开发的saas类软件尚未普及

工具越靠近底层，越灵活，这个是没有疑问的，最好能自己能用编程语言编程写一切程序，但是这是不现实的。
在灵活性和易用性上saas是个创新性的产品，可以满足绝大部分的使用需求，但是又学习难度较低。
saas满足使用者需求必然走向类似于编程语言，这点就像从dos过度到windows一样，使用者也在易用性和学习时间上做权衡，开发者也在不断绞尽脑汁。

5.1.2 saas类软件搭接数据库记录条数受限

目前saas类产品的单表的数据记录条数普通在10万条-50万条之间，大的数据量会出现问题。
相信未来的产品会有一个比较大的变动。

5.1.3 saas类产品除了使用方便外，目前对于数据流转还存在数据条数限制

saas类产品中除了审批bpm外，很重要的是表间的数据流转，目前简道云，氚云都对数据流转的条数和条件等进行了限制，也同时限制的这些软件的进一步使用。

5.2 业财一体化等数据公共服务不足

会计准则、税法等涉及的数据化不够，导致企业开发难度大。
（有专文阐述）。

5.3 会计考试和培训问题

现有的财务会计考试成为：为了考试而考试，经常会遇到的问题不考，考试重点在10万年都用不到的问题上，会计准则不是为实际服务企业信息服务，而是为研究人员炫技服务，研究进入一个牛角尖，自己感觉对指导会计实务帮助有，但是有限。
目前的会计研究需要重构，回到标准化、数字化轨道上来，对账务处理一切都要根据数据库原理重构和解释。
一切围绕如何创建数据库？如何方便查询数据库？如何通过数据展示管理中的问题，如何方便企业之间的标准化数据交流，如果通过标准化防范数据舞弊角度进行会计行业的重构和重新解读。
学习一万年都用不上的很多知识，需要花费大量的时间，难道考试考一下数据库SQL查询，提升大家运用数据库的能力不香吗？

5.4 便利化使用

一切方便的东西，才能够普及，就像DOS一定会被Windows取代一样，没有人愿意为了使用而花费大量时间写代码，去炫技，那是进入神经病层次的技术人员所为。
我们要向自来水一样使用数据，这些应该是一切财务人员的梦想。这次变革将推动财务变革，进而直接促进审计变革、企业管理变革、国家治理变革、。
感恩有了互联网的开源软件python、mysql，特别是python的易用性让一切有了可能。
在这场大风浪中，谁能留下，谁将被风刮走，一切我们要默默的等待，种子已经在萌芽.........
致敬：一切新财务探索者
大家风雨同行