<?php
/*
* 经典的概率算法,
* $proArr是一个预先设置的数组,
* 假设数组为:array(100,200,300,400),
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内,
* 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间,
* 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。
* 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。
* 就相当于去一个箱子里摸东西,
* 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。
* 这个算法简单,而且效率非常高,
* 这个算法在大数据量的项目中效率非常棒。
*/
function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率数组的总概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率数组循环
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum);
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}
/*
* 奖项数组
* 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,
* 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。
* 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,
* 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。
* 本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%,
* 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。
*
*/
$prize_arr = array(
'0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),
'1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),
'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),
'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),
'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),
'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),
);
/*
* 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组,
* 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
* 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中,
* 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中,
* 最后输出json个数数据给前端页面。
*/
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
$arr[$val['id']] = $val['v'];
}
$rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id
$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项
unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项
shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){
$pr[] = $prize_arr[$i]['prize'];
}
$res['no'] = $pr;
print_r($res);
?>
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