用python 制作直方图

利用jupyter notebook 软件制作

一、导入文件

方法1：

1. 打开电脑命令符，直接输入jupyter notebook
2. 电脑在浏览器下直接打开 jupyter notebook界面
3. 点击upload, 找到需要导入的文件，导入到文件目录
4. 选择此文件，点击new, 创建notebook

方法2：

1. 打开电脑命令符，输入cd +空格+ 要导入文件的地址（cd : change directory）
2. 在此文件下打开jupyter notebook
3. 可以看到直接打开此文件目录下
4. 选择此文件，点击new， 创建notebook

二、python 计算

*# 导入numpy库, 命名为np *
import numpy as np
import matplotlib.pyplt as plt
import pandas as pd

#用panda来读取‘weight.txt’文件的数据， 函数read_table
weight_data = pd.read_table（‘weight.txt’）

weight_data.shape()

#有一列数，80个
(80,1)

---

weight_data['weight']mean()

50.7

---

weight_data[weight].var()

weight 39.275949

---

weight_data[weight].median()

weight 50.0

---

制作直方图

*设置图标尺寸和DPI, 设置600 * 300 像素，每英寸100像素*
fig = plt.figure(figsize = (6，3) ,dpi = 100)*

x = weight_data['weight']

# 将画布分割成1行1列，从左到右从上到下第1块
ax= fig.add_subplot(111)

#bins-直方个数，alpha-颜色的深浅度，rwidth-宽度,normed - 是否对数据标准化
ax.hist(x,bins = 15, color = 'red',alpha = 0.5,rwidth = 0.8,normed=False)

plt.grid(True)
plt.title(u'weight')
plt.show()

---

weight 直方图，数据波动较大

---

csv文件

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
passengers_data = pd.read_csv('AirPassengers.csv')
passengers_data.shape

(144,2)

---

passengers_data['NumPassengers'].mean()

280.2986111111111

---

passengers_data['NumPassengers'].var()

14391.917200854701

---

passengers_data['NumPassengers'].median()

265.5

---

fig = plt.figure(figsize = (6, 3), dpi = 100)
x = passengers_data['NumPassengers']
ax = fig.add_subplot(111)
ax.hist(x , bins = 50, color = 'red', alpha = 0.5, rwidth = 0.8, normed = False)
plt.grid(True)
plt.title('passenger')
plt.show()

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passenger，数据波动较大

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参考文档：
文档 matplotlib绘图总结;
文档 Python数据可视化分析 matplotlib教程;
文档PANDAS常用手册 I --读写文本数据 ;
文档 matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义 ;
文档 Matplotlib使用教程;
书籍：《极简统计学》