幸存者偏见

"幸存者偏见"是统计数学领域中的一个概念，是说使用不完全的样本得到结论并不可靠，通俗而简洁的讲就是"以偏概全"。
一、拯救战斗机
制空权对于战争的双方都具有极大战略意义，所谓"善攻者攻于九天之上"，战斗机自然就成了任何一个国家优先发展和列装的装备，耗资不菲也在所不惜。但每场战斗都会有那么几架有去无回，美国二战时对这个事情颇为头疼，再有钱也经不起霍霍，军方的领导决定要加厚飞机的装甲提高抗打击能力。但到处都加会使战斗机重量陡增，不仅耗油而且影响在空中的灵活性，弄成猪一样飞都飞不起来怎么打仗，那么问题来了，增加的少量装甲披挂在哪个位置？
有经费就有人干活，很快对参加过战斗的飞机进行检查，发现机身中弹较多，建议很快被提交，哪里需要补哪里，把装甲披挂在机身上。这个看似没有毛病的建议被一个专家给否了，建议加固飞机的引擎部位，军方采取了专家的建议，果然提高了空战中战斗机的存活率，可见不是所有的专家都是吃白饭的，那么加固机身的建议为什么是错误的呢？
这就涉及到幸存者偏见的问题了，在研究时考虑的样本应当是所有参战的飞机，而不仅仅是顺利返航的一部分，敌方在对飞机进行射击时并不会精确到瞄准机身还是机翼，基本上看到就打，中了最好不中拉倒，所以飞机各个部位遭受攻击的概率是相等的。被命中机身的相当一部分返航了，而被命中引擎的就彻底熄火、无绳蹦极了。所以，应当加强保护的是引擎的部位，而不是机身，如果把目光只局限在返航的飞机上，就会在这些"幸存者"身上得出错误的结论。
二、成功者自述
幸存者偏见其实广泛的存在于生活之中，许多有事实依据的结论其实都是以偏概全的，考虑全部情况的话得出的结论会很不一样甚至是相反的，只是大部分情况下幸存者之外的样本都是"沉默的大多数"。
学习无用论现在很有市场，有很多活生生的例子，网上也有编的流传很广的段子，比如一个耗尽家产和青春完成博士学业的哥哥，去到初中辍学白手起家结果混成老总的弟弟的公司打工的故事。这些有鼻子有眼的故事背后并没有把社会上广大的混混群体全部包含在内，而且普遍来看，还是教育程度高的人工作层次更高一些，贡献也更大，而且混混起家的老总们也在不断的学习，只是不在学校里罢了，所以学习无用的论断是站不住脚的，只是部分熊孩子的借口或者别有目的的人的煽动罢了。
算命先生和老中医也是许多人乐此不疲的话题，大家接收到的信息大多也是部分信息，算命先生招揽很多生意，说一些模棱两可或者正确而无用的废话，总有蒙对的时候，而在口口相传中样本的范围就被限定在了这几个例子，其实再去算命的人有很大概率被分到算的不准的行列中，而事后就当玩笑了。老中医也总能医好几个人，但从整个在哪里就过医的全部样本来看，最终还是在正规的医院看好病的人多。
三、别人家孩子
别人家孩子是屡试不爽的神兵利器，可以给熊孩子们带来大面积的心理阴影，但家长口中的别人家孩子也是一个根据自己需要随意选择的对象，甚至没有具体的对象，是一大堆具体对象的优点集合出的抽象对象。
这样的比较和得出的结论明显也是以偏概全不足为凭，并没有将所有的样本纳入其中，和少儿劳教所里的"别人家孩子"进行比较，至少自己还有教育孩子的机会。当所有的家长都在说别人家孩子的时候，这个"别人家孩子"到底是谁？
同样的道理，当引用别人家老公、别人家老丈人、别的炒股人、别的赌徒的事迹时，往往只见树木不见森林，只选择自己相信的东西，带着幸存者偏见作出决定时，结果就看天了，因为得出结论的样本不全，并不能带来必然的结果。

                                                                                          二〇一八年七月  东山