现在是大数据时代,六星教育觉得数据分析是解决各行各业相关问题重要的依据。数据分析结果的准确性有很大一部分取决于数据量是否足够大。
如果是几十条数据,我们当然可以让人来一条条地复制粘贴。但数据量要足够大分析出来的结果才是有意义的,所以需要的数据量通常比较大,往往不可能通过人力来完成数据采集的工作。这时候网络爬虫就起到非常重要的作用。
网络爬虫在数据采集方面有好的优势,比如采集速度快,比人来操作可能要快一千倍一万倍都不止;方便将获取的数据进行相关的清洗加工以及储存工作;代码可重复使用,或者说是“一劳永逸”。
网络爬虫是一种互联网机器人,它通过爬取互联网上网站的内容来工作。它是用计算机语言编写的程序或脚本,用于自动从Internet上获取任何信息或数据。机器人扫描并抓取每个所需页面上的某些信息,直到处理完所有能正常打开的页面。
目前市面上常见的爬虫软件一般可以划分为云爬虫和采集器两种。
所谓云爬虫就是无需下载安装软件,直接在网页上创建爬虫并在网站服务器运行,享用网站提供的带宽和24小时服务;采集器一般就是要下载安装在本机,然后在本机创建爬虫,使用的是自己的带宽,受限于自己的电脑是否关机。
网络爬虫的基本工作流程如下:
首先选取一部分精心挑选的种子URL;将这些URL放入待抓取URL队列;从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。此外,将这些URL放进已抓取URL队列;分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环。
用Python来写网络爬虫,优势明显,拥有各种爬虫框架,方便高效的下载网页。相对于其他语言来说,Python多线程、进程模型成熟稳定,爬虫是一个典型的多任务处理场景,请求页面时会有较长的延迟,总体来说更多的是等待。多线程或进程会更优化程序效率,提升整个系统下载和分析能力。
关键的是,还有GAE 的支持,而且只支持 Python ,利用 GAE 创建的爬虫几乎免费,最多的时候有近千个应用实例在工作。
六星教育的python课程正在开课中,囊括了《python基础到高级》和《python进阶+商业项目实战》两种,详细讲述了新手如何从低级到高级的过程,如何掌握更好的技术知识,后期课程主要与商业项目实战相结合,详细了解如何抓取爬虫。
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